Новая технология из МГУ — неожиданный прорыв в прогнозировании событий

Ученые Московского государственного университета представили инновационную библиотеку данных, которая значительно упрощает анализ временных событий. Этот инструмент оказался востребован в таких сферах, как социология, промышленность и медицина.

Главной задачей разработки стало определение вероятности наступления конкретного события в заданный временной интервал. К примеру, с помощью новой библиотеки можно приблизительно спрогнозировать срок выздоровления пациента с определённым заболеванием, например, через полгода. Особенность метода заключается в том, что он не требует точного знания момента наступления события.

Библиотека, получившая название Survivors, написана на языке программирования Python. Ее ключевое преимущество — возможность строить точные прогнозы даже при наличии пропусков и нестабильных данных. В отличие от аналогов, которые работают лишь с полными наборами чисел и накладывают жёсткие ограничения, новая разработка демонстрирует высокую гибкость.

Результаты испытаний на медицинских и производственных данных подтвердили, что инструмент превосходит существующие методы по точности и надежности, сообщили в Лаборатории технологий программирования факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ.