Картины Ван Гога по цене чайника: нейросети научились рисовать без затрат на электричество

Новые исследования показали: искусственный интеллект может создавать изображения, почти не расходуя электроэнергию. Это открытие обещает изменить не только технологии генерации контента, но и саму индустрию цифрового творчества, сделав его доступнее и экологичнее.

Сколько энергии тратят современные модели

Обучение и использование генеративных нейросетей требует огромных затрат. Крупные модели, подобные DALL·E 2 или Stable Diffusion, «съедают» десятки тысяч киловатт-часов — сопоставимо с годовым потреблением нескольких семей. Даже простая генерация картинки на видеокарте обходится в сотни ватт-часов, что сравнимо с работой электрочайника в течение пары часов.

Свет вместо процессоров

Команда Айдогана Озкана из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе предложила принципиально иной путь. Вместо традиционных вычислений ученые задействовали оптические процессы. Алгоритм формирует «шумовую схему», которая почти не требует энергии, после чего лазер и пространственные модуляторы света преобразуют её в полноценное изображение.

«Наши оптические генеративные модели могут синтезировать бесчисленное количество изображений практически без вычислительной мощности», — отметил ведущий автор исследования Шици Чен.

Эксперименты и результаты

В ходе тестов система успешно воссоздавала портреты знаменитостей, изображения бабочек и картины в стиле Ван Гога. Полученные работы по качеству сопоставимы с результатами обычных нейросетей, но энергозатраты оказались минимальными.

Перспективы применения

Энергоэффективность и высокая скорость делают технологию перспективной для виртуальной и дополненной реальности. Она может применяться в компактных устройствах — от смартфонов до очков с ИИ. В будущем это позволит создавать генеративные сервисы, которые будут не только быстрыми и дешевыми, но и безопасными для экологии.

Таким образом, новое решение объединяет качество, масштабируемость и минимальное энергопотребление. Если технология получит широкое распространение, это может стать шагом к «зеленому» искусственному интеллекту, который изменит наше представление о цифровом искусстве.