Ведущие компании Китая развивают собственные ИИ-ускорители наряду с оптимизацией ПО

Китайские технологические компании всё меньше полагаются на запасы западных ИИ-ускорителей и всё чаще обращаются к программным оптимизациям и отечественным компонентам. Глава Tencent Мартин Лау признал, что у компании достаточно импортных ускорителей для обучения нескольких поколений языковых моделей, но отметил, что предпочтительнее вкладываться в совершенствование ПО и использовать более компактные архитектуры, вместо простых закупок GPU. Он подчеркнул, что разработчикам необходимо уделять больше внимания программной части и адаптации собственных решений.

Аналогично в Baidu уверены, что их многоуровневая облачная инфраструктура и наработки китайских ИИ-платформ позволяют создавать конкурентоспособные приложения даже без доступа к самым современным западным чипам. Руководитель облачного подразделения Доу Шень заявил, что компания уделяет значительное внимание оптимизации как аппаратных, так и программных компонентов, а также разработке отечественных ускорителей, что создаёт прочную основу для долгосрочного развития национальной экосистемы.

По оценке аналитиков Gartner, несмотря на санкционные ограничения, китайские предприятия демонстрируют впечатляющий прогресс в создании собственных ИИ-ускорителей. Эксперт Гаурав Гупта отметил, что усилия Китая по разработке собственных чипов не стоит недооценивать: хотя они пока уступают американским аналогам, эти решения уже позволяют поддерживать темпы развития отрасли и обеспечивают необходимую вычислительную мощность для локальных проектов.