Российский ИИ ставит диагнозы лучше врачей: почему это пугает даже разработчиков

Российский искусственный интеллект GigaChat, созданный на основе нейросетевой модели, превзошёл ожидания даже своих разработчиков. В ходе тестирования система продемонстрировала 93% точность в диагностике заболеваний, включая редкие патологии, которые часто упускают из виду врачи. Для сравнения, аналогичная разработка Microsoft показала результат на 8% ниже. Казалось бы, повод для гордости — но в кулуарах лабораторий звучат тревожные вопросы.

Как машина обгоняет человека

Испытания проводились на данных из авторитетного New England Journal of Medicine. ИИ анализировал клинические случаи, выявляя даже такие экзотические болезни, как ацерулоплазминемия и метгемоглобинемия. Учёные признают: нейросеть способна замечать закономерности, которые человеческий мозг просто не улавливает. Но здесь же кроется главный парадокс — если алгоритм ошибается, объяснить, почему он принял то или иное решение, почти невозможно.

160 тысяч запросов и скрытые риски

Пока GigaChat остаётся в статусе эксперимента, он уже обработал более 160 тысяч диагностических запросов. В теории это может разгрузить медиков, но на практике возникает этическая дилемма: кто будет нести ответственность, если ИИ ошибётся? Разработчики осторожно говорят о "вспомогательной функции", но пациенты, уставшие от очередей в поликлиниках, наверняка захотят довериться машине.

Будущее, которое наступило слишком быстро

Технологический прорыв обнажил и другой конфликт: медицина как система не готова к такому уровню автоматизации. Врачи опасаются, что их роль сведётся к формальному подтверждению решений алгоритма. А пациенты, вдохновлённые точностью ИИ, могут начать игнорировать "человеческий фактор". Пока регуляторы спорят о нормах, нейросеть продолжает учиться — и, возможно, скоро вопрос "доверять или нет" станет риторическим.