Обещали армию роботов, а вышло иначе: почему машины до сих пор не научились простому

Каждый месяц в новостях мелькают обещания: вот-вот в дом постучится гуманоидный помощник, который сварит борщ, поменяет розетку и ещё вынесет мусор. Некоторые лидеры IT-бизнеса уверяют, что будущее уже за дверью. Но профессор робототехники из Беркли Кен Голдберг называет это всего лишь модным пузырём: в ближайшие десять лет, по его словам, человекообразных многофункциональных роботов ждать не стоит.

Парадокс, о котором мало кто задумывается

Машина может просчитать траекторию ракеты за доли секунды, но вот взять кружку с чаем без катастрофы — задача почти невозможная. Это и есть парадокс Моравека: умные вычисления даются легко, а простая ловкость остаётся непреодолимым барьером. Даже самые продвинутые манипуляторы пока существуют в виде лабораторных прототипов, а массовое производство кажется далёкой фантазией.

Данных хватает не всем

Языковые модели вроде чат-ботов питаются миллиардами страниц текста, эквивалентными тысячам человеческих жизней, прожитых в чтении. У роботов такой базы попросту нет. Видео и симуляции не отражают реальности, а обучение через телеуправление напоминает танцы с марионетками: восемь часов работы человека дают лишь восемь часов опыта для машины.

Человеческий труд пока в безопасности

В итоге строители, повара и другие "синие воротнички" могут спать спокойно. Роботы пока справляются в основном со сваркой, упаковкой и другими формализованными задачами. Голдберг подчёркивает: ни одна машина не способна сказать фразу вроде "я понимаю, что вы чувствуете". И именно это, а не скорость движений, делает человека по-прежнему незаменимым.