Будущее без страха: как ИИ и генетика помогают не упустить рецидив рака груди

Испанские учёные, работающие в рамках стартапа Altum Sequencing, разработали революционную технологию, позволяющую предсказывать рецидив рака груди задолго до появления симптомов — по обычному анализу крови. Это открытие может изменить стандартный подход к наблюдению пациентов, прошедших лечение от онкологических заболеваний.

Согласно результатам клинических испытаний, у 40% женщин с гормонозависимым (HR+) раком молочной железы болезнь возвращается спустя годы после терапии. Проблема в том, что традиционные методы диагностики часто фиксируют рецидив слишком поздно — когда болезнь уже набрала силу.

Новый метод Altum Sequencing способен обнаружить "генетические следы" опухоли в крови за месяцы, а иногда и за годы до появления клинических признаков — в некоторых случаях до 68 месяцев раньше, чем это позволяют существующие технологии.

В основе метода — анализ циркулирующей опухолевой ДНК (ctDNA). Это мельчайшие фрагменты ДНК, которые выделяются в кровь умирающими раковыми клетками. Технология работает в два этапа: сначала на основе образца опухоли определяется уникальный "генетический профиль" заболевания, затем этот профиль используется для поиска таких же фрагментов в крови пациента.

Эта персонализированная система обладает тремя ключевыми преимуществами:

Раннее предупреждение.

Вместо неопределённости и ожидания, пациенты получают точную информацию задолго до возможного рецидива. Это даёт врачам годы форы для корректировки терапии или назначения превентивных мер.

Индивидуальный подход.

Система нацелена не на "усреднённые" биомаркеры, а на конкретные мутации конкретной опухоли — это обеспечивает высокую точность и снижает количество ложных тревог.

Минимальная инвазивность.

Для анализа достаточно простой венозной крови, что делает процесс безболезненным и удобным в регулярном мониторинге.

Технология уже продемонстрировала свою эффективность не только при раке груди, но и в отношении других солидных опухолей, лейкемий и множественной миеломы. В перспективе она может стать универсальным инструментом контроля онкологических заболеваний.

Компания готовится к выходу на рынки Европы и США. В разработке — интеграция алгоритмов искусственного интеллекта для дальнейшего повышения чувствительности: цель — научиться обнаруживать одну раковую клетку среди десяти миллионов здоровых.

Важно подчеркнуть: на данный момент методика прошла лишь ограниченные клинические испытания, и её массовое применение требует дальнейшей валидации. Тем не менее, эксперты считают её потенциально прорывной в онкологической диагностике.