Нейросеть научили считывать усталость по глазам — её внедрят в транспорт и промышленность

Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Санкт-Петербургского государственного университета обучили нейросеть определять функциональное состояние человека — бодрость или утомление — на основе стратегии его глазных движений.

Результаты исследования опубликованы в журнале Sensors. Технология ориентирована на использование в системах контроля за действиями операторов транспорта, тяжёлой техники и объектов промышленной и критической инфраструктуры. Она предполагает автоматическое определение состояния оператора по данным, полученным с айтрекера — устройства, фиксирующего направление взгляда.

Нейросеть обучалась по показателям глазных движений, характерным для состояний бодрости и утомления. Показатели были отобраны на основе исследований восприятия информации при различных психофизиологических состояниях.

В ходе работы была создана база данных, содержащая стратегии глазных движений операторов, выполнявших различные задания — чтение, письмо, зрительный поиск и наблюдение за объектами — в течение рабочего дня. Запись данных осуществлялась с использованием айтрекеров, закреплённых на голове испытуемых.

По данным исследователей, система может быть интегрирована в технологические комплексы мониторинга и управления для повышения безопасности на объектах с участием человека-оператора.