Болезни больше не спрячешь: искусственный интеллект научился их “слышать” по языку

Язык человека — своеобразная "карта здоровья". Еще тысячи лет назад врачи традиционной китайской медицины (ТКМ) по его оттенку, влажности и налёту могли определить внутренние нарушения. Сегодня эта древняя практика получила научное подтверждение — и даже цифровое продолжение. Учёные применили алгоритмы машинного обучения, чтобы научить искусственный интеллект распознавать болезни по цвету языка с точностью свыше 96%.

От древней диагностики к современным технологиям

В традиционной китайской медицине язык рассматривается как зеркало внутренних органов. Его цвет и структура могут подсказать врачу, как работает печень, желудок, сердце и другие системы организма. Современные исследователи решили проверить, можно ли перевести эти визуальные наблюдения в цифровой формат, понятный искусственному интеллекту.

Команда учёных создала специальную установку: пациенты помещали голову в короб с регулируемым светом, обеспечивающим стабильное освещение. Это позволило устранить искажения, связанные с внешними условиями.

Как обучали нейросеть

Исследователи собрали более 5200 изображений языков — часть из открытых источников, часть создали самостоятельно, варьируя цветовые градиенты. На этих данных систему обучили различать семь базовых цветов и их оттенки: розовый, белый, жёлтый, красный, серый, синий и зелёный.

Для каждого оттенка были отмечены возможные ассоциации с конкретными состояниями организма. Например:
• розовый язык с лёгким белым налётом — признак здоровья;
• белый — может говорить о нехватке железа;
• синевато-жёлтый налёт часто встречается при диабете;
• фиолетовый язык с жирным налётом нередко указывает на онкологические процессы;
• насыщенно-красный оттенок наблюдается у пациентов с тяжёлыми формами ковида.

Проверка в клинических условиях

Чтобы подтвердить точность модели, исследователи протестировали шесть разных алгоритмов машинного обучения и выбрали наиболее эффективный. Затем её применили на практике — в двух иракских больницах.

Всего было обработано 60 фотографий языков, сделанных при помощи стандартизированного киоска. Полученные результаты сравнили с медицинскими картами пациентов. Система правильно определила диагнозы в 58 случаях из 60, показав впечатляющую точность — 96,7%.

"Система правильно распознала 58 из 60 изображений", — отметил профессор медицинской инженерии Али Аль-Наджи.

Как использовать метод на практике

Учёные считают, что разработка может стать дополнением к диагностике в поликлиниках и телемедицине. Для этого нужно:

• Создать мобильное приложение с функцией съёмки языка при стандартном освещении.
• Сопоставить снимок с базой данных и выдать вероятные диагнозы.
• Отправить результат врачу для уточнения состояния пациента.

Такой подход особенно полезен для первичного самоконтроля здоровья и раннего выявления хронических заболеваний.

FAQ

Как работает диагностика по языку?
Алгоритм анализирует оттенок, структуру и распределение налёта, сопоставляя их с базой признаков заболеваний.

Можно ли использовать смартфон вместо киоска?
Да, при наличии приложения и правильного освещения, но результаты будут менее точными.

Какие болезни чаще всего определяются по языку?
Диабет, анемия, воспаления ЖКТ, онкологические процессы и нарушения обмена веществ.

Сколько стоит подобная система?
Стоимость зависит от уровня оборудования, но базовые модели могут быть встроены даже в приложения для массового рынка.

Что лучше — визит к врачу или диагностика ИИ?
ИИ может быть вспомогательным инструментом, но окончательное заключение всегда должно делать специалист.