Нейросеть раскрыла Луну с новой стороны: обнаружены аномалии в Морях Спокойствия

Международная команда учёных с помощью машинного обучения провела масштабный анализ поверхности Луны в поисках подземных структур — пещер и лавовых трубок, которые могут играть ключевую роль в будущих космических миссиях. О результатах исследования рассказал научный журнал Icarus.

Проект основан на применении методов глубокого обучения. Обученная нейросеть анализировала спутниковые снимки, сделанные орбитальными аппаратами, в поисках характерных признаков входов в подповерхностные образования. Ранее специалистам удавалось идентифицировать 16 подобных объектов — все они были включены в так называемый Атлас лунных ям. Однако, по словам исследователей, новые технологии открывают значительно больше возможностей.

В качестве базового образца для обучения ИИ использовалась хорошо изученная лунная пещера в районе Моря Спокойствия. Эта структура имеет глубину около 105 метров и радиус порядка 100 метров. После анализа этой "эталонной" формации нейросеть сумела выявить два новых объекта, которые ранее не фиксировались астрономами и не входили в существующие каталоги.

Учёные отмечают, что подобные исследования крайне важны не только для понимания геологии Луны, но и для планирования будущих пилотируемых миссий. Подземные полости могут служить естественным укрытием от радиации и экстремальных температур — а значит, потенциально использоваться как базы или убежища для астронавтов.

Особый интерес вызывает перспектива применения аналогичных методов и на других небесных телах. В частности, специалисты уверены, что технология может оказаться чрезвычайно полезной при изучении поверхности Марса, где также могут существовать лавовые трубки и пещеры, скрытые от взгляда.

На данный момент проанализированы лишь 2% лунных равнин. Это значит, что работа только начинается, а у искусственного интеллекта впереди ещё огромное поле для исследований.