Как искусственный интеллект меняет правила игры в ритейле и управлении бизнесом

Искусственный интеллект перестает быть лишь вспомогательным инструментом и становится полноценным участником бизнес-процессов. Он не просто помогает, а все чаще самостоятельно принимает решения, повышая управляемость компаний и снимая с сотрудников рутинные задачи. Особенно заметны эти изменения в сфере ритейла, где ИИ уже активно используется и в онлайн, и в офлайн сегментах.

В онлайн-ритейле искусственный интеллект помогает анализировать поведение клиентов, персонализировать предложения и запускать маркетинговые цепочки, построенные на детальном понимании предпочтений покупателей. Это позволяет компаниям создавать индивидуальные сценарии коммуникации, усиливая лояльность и доверие пользователей. По словам директора по маркетингу компании Купер Ольги Макаровой, благодаря анализу больших данных пользователям предлагают собирать так называемые умные корзины — наборы товаров из разных магазинов, которые они уже приобретали ранее. Такой подход помогает укрепить долгосрочные отношения с брендом и сделать сервис максимально удобным.

С точки зрения эффективности бизнеса большие данные играют ключевую роль в прогнозировании результатов различных маркетинговых каналов. В компании Купер была разработана эконометрическая модель, учитывающая 35 факторов, включая активность конкурентов и сезонность товаров. Эта модель, как рассказала Макарова, была проверена на реальных данных и показала точность прогноза эффективности каналов в 96 процентов. Это значит, что в будущем ритейлеры смогут заранее определять, какие маркетинговые инструменты наиболее выгодны, и выстраивать с клиентами прочные долгосрочные отношения.

В офлайн-ритейле искусственный интеллект сосредоточен на управлении операционными процессами. Директор департамента цифрового бизнеса Ростелекома Дмитрий Рейдман рассказал, что одна из их платформ позволяет интегрировать любые внутренние и внешние данные ритейлера. Используя ИИ и машинное обучение, платформа анализирует отклонения и создает триггеры, которые помогают оптимизировать работу розничной сети, управлять сменами, запасами и выкладкой товаров на полках. Такой подход повышает операционную эффективность и снижает риски ошибок, что особенно важно для крупных сетей.

Многие крупные компании в ритейле, отметил главный архитектор AI-решений Группы компаний Б1 Евгений Старосельский, активно обращаются за внешней технологической экспертизой. Без профессионального консалтинга, по его словам, сегодня невозможно эффективно развиваться. Специалисты разрабатывают модели персонализации, ценообразования и размещения товаров, подтверждая их экономическую эффективность и помогая компаниям достигать поставленных бизнес-метрик.