Ретина даёт сбой — а ИИ замечает это первым: дешёвый алгоритм показывает скрытые расстройства раньше, чем врач

Новый метод анализа электроретинограммы, разработанный в центре "Искусственный интеллект" УрФУ, позволяет неинвазивно и дешево выявлять не только заболевания глаз, но и нейрологические расстройства. Речь идёт о таких диагнозах, как СДВГ, расстройства аутистического спектра (РАС) и болезнь Паркинсона. Разработка, по мнению учёных, поможет ускорить постановку диагноза и снизить нагрузку на врачей.

Что это за метод и как он работает

Идея заключается в применении методов классификации временных рядов на основе ИИ. Алгоритм анализирует данные электроретинограммы (ЭРГ) - это тест, при котором регистрируется реакция сетчатки на световые импульсы. Технология включает:

1. Сбор сигнала ЭРГ — безболезненно и быстро.

2. Выделение ключевых элементов кривой (a-волны, b-волны, осцилляторные потенциалы).

3. Обработка с помощью explainable AI — алгоритм объясняет, почему принято то или иное решение.

4. Вывод вероятности наличия расстройств.

Плюсы и минусы подхода

Что умеет алгоритм

Методика уже показала эффективность в распознавании:

• дистрофии сетчатки

• глаукомы

• куриной слепоты

• СДВГ

• РАС

• болезни Паркинсона

Исследование проведено с использованием реальных данных — международная база была собрана под руководством профессора Пола Констебля (Университет Флиндерса, Австралия). Алгоритмы обучались на больных и здоровых людях, а затем тестировались с помощью библиотеки SHAP - инструмента, основанного на теории игр, который показывает вклад каждого параметра.

Мифы и правда

Миф: ИИ заменит врача в постановке диагноза
Правда: алгоритм — это вспомогательный инструмент, а не замена специалиста

Миф: электроретинограмма подходит только для офтальмологии
Правда: с помощью ЭРГ уже находят признаки нейродегенеративных расстройств

Миф: нейронные сети всегда лучше
Правда: более простые модели быстрее работают и требуют меньше данных

FAQ

Что такое ЭРГ и зачем она нужна?
Это тест, регистрирующий электрическую активность сетчатки при свете. Он выявляет патологии зрения и сейчас — даже неврологические нарушения.

Почему метод работает при болезни Паркинсона или аутизме?
Потому что глаза — часть центральной нервной системы. Нарушения в мозге отражаются на зрительной активности.

Насколько это точный метод?
На обучающей выборке точность высокая, особенно при комбинировании методов и использовании explainable AI. Но клинические испытания продолжаются.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

Ошибка: откладывать диагностику при тревожных сигналах
Последствие: потеря времени при прогрессирующем заболевании
Альтернатива: использовать неинвазивные ИИ-инструменты, чтобы вовремя заподозрить проблему и направить к специалисту

А что если всё начнётся с ЭРГ?

Врачи пока привыкают к мысли, что глаз может рассказать о мозге больше, чем нейропсихологический тест. Но нейросети это уже делают. Увидеть признаки аутизма или Паркинсона не через поведение, а через электрический сигнал сетчатки — ещё недавно звучало как фантастика. Теперь — это вопрос внедрения.