ИИ обещал всё упростить, но наткнулся на стену: почему эксперименты важнее алгоритмов

На Всероссийском съезде преподавателей физики в "Сириусе" глава МИФИ Владимир Шевченко неожиданно охладил энтузиазм поклонников искусственного интеллекта. Он заявил, что машины вряд ли смогут полностью заменить живых исследователей в естественных науках. Мир слишком сложен для того, чтобы его можно было зажать в рамки алгоритмов, и многие открытия происходят именно там, где моделирование пасует.

Там, где формулы бессильны

Шевченко напомнил, что такие проекты, как Большой адронный коллайдер, возникли не на бумаге и не в памяти компьютеров. Их появление стало ответом на потребность проверить то, что никакая программа не могла предсказать. Например, эксперимент с бозоном Хиггса оказался уникальным — и здесь ИИ остался бы лишь сторонним наблюдателем.

Люди остаются в игре

Он подчеркнул, что для настоящих прорывов нужны руки и головы исследователей, а не только вычислительные мощности. При этом важно учить студентов отличать, когда моделирование действительно помогает экономить время и силы, а когда оно превращается в бесполезную имитацию эксперимента. По словам Шевченко, будущее науки — это не соревнование людей и алгоритмов, а их правильное сочетание.

Баланс технологий

Таким образом, громкие обещания об "автономной науке" ИИ разбиваются о простую реальность: самые ценные открытия происходят там, где нельзя заранее прописать сценарий. И пока компьютеры учатся предсказывать, люди продолжают задавать неожиданные вопросы и строить установки размером с целый город, чтобы на них ответить.