Нейросеть займётся российскими дорогами

Российские ученые из МТУСИ и МАДИ разработали инновационную технологию анализа дефектов дорожного полотна. Об этом сообщают Известия.

Данная технология, сочетающая акустический анализ и искусственный интеллект, позволяет выявлять такие проблемы, как нарушения разметки, выбоины и другие дефекты, которые ранее были сложны для автоматического определения. Использование акустических данных в качестве дополнительного источника информации для нейросетей открывает новые перспективы в области дорожной диагностики.

Как пояснила Ксения Полянцева, и. о. замдекана факультета ИТ по научной работе МТУСИ, новая модель автоматизирует обработку изображений, получаемых с дорожных сканеров. Это значительно ускоряет процесс диагностики и позволяет более эффективно планировать ремонтные работы. В настоящее время технология проходит апробацию в дорожных лабораториях МТУСИ и МАДИ.

Разработка технологии анализа дефектов дорожного полотна с использованием акустического анализа и искусственного интеллекта — это многоэтапный процесс, включающий в себя несколько ключевых компонентов.