$294 000 — и весь рынок в панике: ИИ из Китая выбивает почву у лидеров отрасли

Компания DeepSeek из китайского Ханчжоу раскрыла, сколько именно стоило обучение её модели искусственного интеллекта R1: всего $294 000. Это первое официальное указание на бюджет, потраченный на один из самых обсуждаемых ИИ-продуктов из Азии. Информация была опубликована в рецензируемой статье в журнале Nature.

На фоне миллиардных бюджетов, фигурирующих у американских технологических гигантов, эта сумма выглядит скромной до абсурдного. И именно в этом — главный вызов, который DeepSeek бросила мировой индустрии.

Почему это важно

Обнародованные данные стали сюрпризом не только из-за самой суммы. Факт публикации в научном журнале, где соавтором указан сам Лян Вэньфэн — основатель DeepSeek, дал событиям дополнительный вес.

Компания утверждает, что использовала для обучения 512 чипов Nvidia H800 — производительных, но относительно доступных. Эта деталь ранее не упоминалась и была добавлена лишь в окончательную версию статьи в Nature. Сам проект R1 позиционируется как модель, ориентированная на логическое рассуждение.

Плюсы и минусы

Сравнение затрат на обучение моделей

Советы шаг за шагом

1. При анализе новых моделей ИИ всегда обращайте внимание на источники финансирования и публикации.

2. Оценивайте технические параметры: количество чипов, архитектуру, обучающие датасеты.

3. Следите за реакцией рынка — она часто указывает на скрытые риски или перспективы.

Мифы и правда

Миф: хорошие ИИ-модели обязательно стоят миллионы
Правда: китайская DeepSeek показала, что при грамотной архитектуре можно существенно снизить затраты

Миф: всё важное происходит в Кремниевой долине
Правда: ключевые технологические сдвиги всё чаще приходят из Китая

Миф: если компания молчит — значит, проект заглох
Правда: DeepSeek исчезла из новостей, но продолжила работу и опубликовала научную статью

FAQ

Чем DeepSeek R1 отличается от конкурентов?
Она заявлена как модель с упором на рассуждение, а не на общую болтовню. Также её обучение оказалось существенно дешевле.

Сколько стоил самый дорогой ИИ-проект?
По неофициальным данным, GPT-4 обошёлся OpenAI в более чем $100 млн. У Google Gemini оценки ещё выше.

Почему низкая цена вызвала панику?
Инвесторы испугались, что доступные альтернативы разрушат монополию крупнейших игроков и снизят маржу.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

Ошибка: недооценка игроков вне США
Последствие: рынок теряет ориентацию, акции проседают
Альтернатива: отслеживать публикации в научных изданиях и инвестировать в более широкую палитру ИИ-стартапов

А что если…

А что если эта "дешёвая" модель действительно окажется не хуже флагманов индустрии? Тогда крупнейших разработчиков ждёт серьёзный пересмотр стратегии, а за ним — возможно, и смена лидеров на рынке.