Промпты — новая форма грамотности: кто не умеет писать, тот теряет профессию

Когда искусственный интеллект перестал быть уделом специалистов и стал инструментом повседневной работы, вопрос не в том, "нужен ли он", а в том, кто научится использовать его быстрее. 23 октября проект Civic проведёт бесплатный онлайн-вебинар "Практическое применение ИИ-промптов и инструментов в работе". Сессию проведёт представитель организации, который расскажет, как грамотно писать запросы для нейросетей, какие инструменты помогают автоматизировать задачи и как применять эти знания на практике уже на следующий день.

Почему умение писать промпты стало новой грамотностью

Сегодня промпт — это не просто строка запроса в чат-модели. Это мост между задачей человека и возможностями машинного интеллекта. Люди, умеющие формулировать точные и структурированные запросы, получают кратные преимущества в скорости и качестве работы. Если раньше знание офисных программ было стандартом, то теперь грамотное обращение с ИИ превращается в обязательный навык.

Что даёт правильный промпт? Он экономит время, снижает риск ошибок и делает результат предсказуемым. Неверно составленный запрос ведёт к путанице, переизбытку информации и утрате контекста. Проблема не в том, что нейросеть "не поняла", а в том, что человек сформулировал не то, что имел в виду.

Согласно данным Civic, большинство пользователей формулируют запросы интуитивно, полагаясь на привычные фразы и бытовую лексику. Вебинар призван показать, что промпт — это структура, а не импровизация. Участники разберут, как задавать ограничения, использовать контекст и уточнять параметры задачи.

Как проходит обучение и что обещает Civic

Программа вебинара объединяет теорию и демонстрацию инструментов. Представитель Civic разберёт примеры из рабочих сценариев — от офисного документооборота до маркетингового анализа. Особое внимание уделяется типичным ошибкам: когда пользователь пытается заменить логику шаблонами или повторяет вопросы без контекста, алгоритм выдаёт расплывчатые результаты.

"Наша цель — не просто показать, какие бывают ИИ-инструменты, а научить людей использовать их эффективно в реальных задачах", — сказал представитель Civic в анонсе мероприятия.

Слушатели узнают, как выстраивать цепочку взаимодействий с нейросетью: от общего вопроса к уточняющему и завершающему промпту. Обсуждаются инструменты, позволяющие интегрировать ИИ в повседневные задачи — планирование, анализ данных, генерацию идей и визуализацию.

Можно ли освоить всё за один вечер? Нет, но можно понять принципы, которые позволяют строить грамотные цепочки промптов и отличать эффективный запрос от случайного.

Практические выгоды и ошибки, которых можно избежать

Согласно Civic, участники смогут применить полученные знания сразу после вебинара. Это особенно полезно для тех, кто работает в сферах, где важна скорость обработки информации — маркетинг, образование, управление проектами, IT.

Типичные ошибки при работе с ИИ повторяются у большинства новичков:

• отсутствие контекста в запросе;
• избыточная детализация без логики;
• попытка получить готовый результат вместо пошагового уточнения;
• использование разговорных форм вместо структурированных инструкций.

Эти ошибки приводят к непредсказуемым результатам и ощущению "непонятного интеллекта". Альтернатива — методика пошагового уточнения: пользователь начинает с общей задачи, затем уточняет стиль, формат и ограничения. После пары итераций ответ модели становится точнее и ближе к реальной цели.

Почему это работает? Потому что ИИ не "угадывает", а анализирует структуру данных. Когда запрос становится логически завершённым, машина отвечает в том же уровне логической точности.

Какие инструменты будут разбирать на вебинаре

Организаторы не ограничиваются только ChatGPT. Программа охватывает несколько направлений:

• текстовые генераторы (ChatGPT, Claude, Gemini);
• инструменты визуализации и дизайна (Canva, Midjourney, Leonardo AI);
• сервисы автоматизации (Zapier, Make);
• инструменты анализа данных и резюмирования.

Каждый блок сопровождается примерами практического применения — от составления отчётов и резюме до настройки рабочих процессов. Формат рассчитан на начинающих, но с упором на профессиональную адаптацию.

А что если участник уже работает с ИИ ежедневно? Даже в этом случае вебинар полезен: он систематизирует знания и покажет новые подходы. Опытные пользователи часто действуют по наитию, не анализируя, почему один запрос работает, а другой — нет.

Когда обучение становится частью стратегии

Civic позиционирует серию вебинаров как часть более широкой образовательной программы, ориентированной на повышение цифровой грамотности. По словам организаторов, цель — сделать знание об искусственном интеллекте доступным и прикладным, а не "технологическим фетишем".

Важно, что вебинар остаётся бесплатным, без коммерческих предложений или скрытых продаж. Это отличает его от большинства аналогичных инициатив. Подобный формат напоминает общественные курсы начала 2000-х, когда пользователей обучали интернет-грамотности. Сегодня аналогичный процесс происходит с искусственным интеллектом.

Может ли подобное обучение изменить отношение к работе? Да. Люди, научившиеся делегировать часть задач ИИ, начинают мыслить в категориях эффективности, а не рутины. Это не замена человека машиной, а перераспределение усилий.

Сравнение с офисными революциями прошлого — от внедрения электронной почты до облачных сервисов — показывает, что переходный этап всегда связан с недоверием. Но именно те, кто учился первыми, позже формировали стандарты. Civic стремится повторить этот цикл — только теперь в контексте ИИ.

Что получат участники и почему это важно сейчас

После вебинара слушатели получат доступ к материалам и чек-листам по построению промптов. По данным Civic, практика сразу после обучения повышает закрепление знаний в 2-3 раза.

Чтобы результат не остался теорией, участникам предлагают:

• провести серию собственных промптов и зафиксировать результаты;
• протестировать три разных инструмента и оценить удобство;
• определить задачи, где ИИ может сэкономить не менее часа в день.

Этот подход превращает обучение в инструмент самодиагностики. Человек видит, как именно ИИ влияет на его производительность, и перестаёт воспринимать его как абстракцию.

Зачем всё это бизнесу? Компании всё чаще оценивают сотрудников не только по квалификации, но и по способности взаимодействовать с цифровыми системами. Умение быстро получать релевантные ответы становится новой метрикой эффективности.