Российский ИИ предсказывает сердечную недостаточность до симптомов

В Кабардино-Балкарии учёные сделали прорыв в сфере медицины, объединив технологии искусственного интеллекта с анализом медицинских данных. В лабораториях Кабардино-Балкарского государственного университета создан алгоритм, способный с высокой точностью прогнозировать риск сердечной недостаточности ещё до появления первых клинических симптомов. Разработка базируется на применении модели машинного обучения, которая проходит обучение на массиве обезличенных медицинских сведений.

В основе технологии лежит анализ больших данных, включающих результаты лабораторных исследований, анамнез, а также поведенческие и бытовые привычки пациентов. Такой масштабный и разносторонний подход позволяет алгоритму находить скрытые зависимости и паттерны, недоступные человеческому глазу в ходе стандартного осмотра. Система выявляет предвестники болезни, которые в ином случае могли бы быть упущены или замечены слишком поздно.

По словам одного из участников проекта, Тимура Бицуева, новая модель не заменяет врача, а становится его высокоточным инструментом. Он отметил, что искусственный интеллект выступает в роли ассистента, способного предоставить объективную оценку риска, с которой кардиолог может сверять свои клинические выводы. Это особенно важно при постановке диагноза на ранней стадии, когда симптоматика отсутствует или крайне размыта.

Внедрение такой технологии, по мнению специалистов, может коренным образом изменить подход к диагностике сердечно-сосудистых заболеваний. Потенциально она способна сократить число экстренных госпитализаций, так как пациенты будут попадать под наблюдение ещё до критического ухудшения состояния. Врачи смогут вовремя предложить профилактическое лечение или изменить образ жизни пациента, что в ряде случаев позволяет избежать тяжёлых осложнений.

Также подчеркивается, что использование данной системы повышает эффективность работы медперсонала. Автоматизированная предварительная аналитика сокращает время принятия решений и упрощает процесс ведения медицинской документации. В условиях загруженности поликлиник и больниц подобная помощь особенно актуальна.