Машину затопило дождем
Машину затопило дождем
Дмитрий Литвинов Опубликована сегодня в 11:05

Города могут уйти под воду быстрее, чем думали: новый прогноз осадков похож на сценарий апокалипсиса

Учёные недооценили интенсивность будущих экстремальных дождей — Nature Geoscience

Новое исследование вскрыло серьёзную недооценку интенсивности будущих ливней в существующих климатических моделях. Учёные пришли к выводу, что экстремальные дожди будут значительно мощнее, чем предполагалось ранее, что ставит под вопрос адекватность готовности к наводнениям. Эта разница в прогнозах может иметь масштабные последствия для экономики и безопасности населения. Об этом сообщает Nature Geoscience.

Слепые пятна климатического моделирования

Десятилетиями основой для прогнозов служили глобальные климатические модели, такие как те, что участвуют в проектах CMIP. Их ключевым ограничением было сравнительно грубое пространственное разрешение. Атмосферные процессы моделировались условными ячейками размером около 100 километров.

На таком масштабе многие локальные, но критически важные явления — например, конвективные облачные системы, порождающие ливни, — просто "размывались" и не учитывались должным образом. Это было вынужденным компромиссом, позволявшим проводить расчёты за приемлемое время, но он искажал картину будущего.

Прорыв за счёт высокой детализации

Ситуацию меняет появление моделей с высоким разрешением. Исследователи использовали модель CESM-HR, которая оперирует ячейками от 10 до 25 километров. Такой подход позволяет смоделировать мезомасштабные конвективные процессы, ответственные за самые интенсивные осадки. Сравнение прогнозов до конца века показало разительный контраст.

Традиционные модели предсказывали увеличение экстремальных погодных явлений на 24.8%, в то время как уточнённая модель указывает на рост на 41%. В абсолютных цифрах это 16.6 дополнительных миллиметров в день против прежних 6.4 мм. Повышение разрешения климатических моделей кардинально меняет наши представления о будущих гидрологических экстремумах. Риск катастрофических ливней ранее систематически занижался.

Неравномерность угрозы по регионам

Новые данные также выявили значительную географическую неравномерность в пересмотре прогнозов. Например, для юго-восточных штатов США старые модели прогнозировали увеличение экстремальных осадков примерно на 4 мм в сутки. Модель высокого разрешения показывает рост более чем на 12 мм, что означает увеличение интенсивности на 12-30% для этого региона.

В то же время для западного побережья США расхождения между старыми и новыми прогнозами оказались менее выраженными. Эта неоднородность усложняет планирование защитных мер, требуя индивидуального подхода для каждой территории.

Проверка на исторических данных

Важным этапом исследования стала валидация модели. Учёные сравнили её симуляции с реальными спутниковыми данными и измерениями метеостанций за прошлые периоды. Модель CESM-HR продемонстрировала высокую точность, воспроизводя исторические тенденции. По ключевому показателю — количеству осадков, превышающих 99-й процентиль, — её результат (41.3 мм/день) оказался гораздо ближе к наблюдаемым 38.3 мм/день, чем результат низкоразрешенной модели (28.1 мм/день).

Это даёт основания доверять её прогностической способности. Работа учёных — это не просто академическое упражнение. Более точные прогнозы напрямую влияют на эффективность систем раннего предупреждения, проектирование инфраструктуры и, в конечном счёте, на спасение жизней.

Современная климатология стоит на пороге перехода к моделированию с высоким разрешением в глобальном масштабе. Полученные результаты указывают на срочную необходимость инвестировать в развитие вычислительных мощностей и создание ансамблей таких моделей. Только так можно получить достоверную основу для адаптации к будущим климатическим потрясениям. Переоценка рисков, связанных с экстремальными осадками, становится критически важной задачей для устойчивого развития и безопасности общества в XXI веке.

Автор Дмитрий Литвинов
Дмитрий Литвинов — инженер, к.т.н., обозреватель Moneytimes, эксперт по промышленной автоматизации и цифровизации производств.
Редактор Антон Василюк
Антон Василюк — журналист, корреспондент новостной службы Манитаймс

Подписывайтесь на Moneytimes.Ru

Читайте также

Сверхновые играют центральную роль в рождении новых звёзд 14.01.2026 в 23:27
Взрыв, который рождает жизнь: астрономы выяснили, когда сверхновая становится космическим акушером

Радиоисследование галактики Андромеда переворачивает представления о влиянии сверхновых на рождение звёзд. Ключевую роль играет не взрыв, а место, где он происходит.

Читать полностью »
Сердце гренландской акулы содержит маркеры старения — исследователь Челлерино 14.01.2026 в 21:23
Секрет вечной молодости спрятан не там, где искали: старое сердце акулы-долгожителя раскрыло неожиданную правду о возрасте

Сердца столетних гренландских акул оказались сильно повреждены рубцами и маркерами старения. Но парадоксальным образом это не мешает их здоровью.

Читать полностью »
Слабые пароли делают гаджеты уязвимыми для взлома — Владимир Ульянов 14.01.2026 в 20:53
Он всего лишь подключил новый гаджет к сети — и не понял, как личная жизнь стала достоянием сервера

Умные гаджеты упрощают жизнь, но при неосторожном использовании превращаются в источник утечки данных и инструмент слежки.

Читать полностью »
Одуванчики адаптировались к жизни в большом городе — Biology Letters 14.01.2026 в 19:13
Эволюция за один век: одуванчики в Японии отказались от полётов, и это грозит им вымиранием

Одуванчики в японских мегаполисах эволюционируют, но их стратегия ведёт к генетическому коллапсу. Учёные ищут способы спасти городские популяции растений.

Читать полностью »
Многолетний лед Арктики оказался тоньше. чем ожидалось — океанограф Бабб 14.01.2026 в 17:19
Арктика проигрывает битву за лёд: даже самые древние ледники не выдерживают нового климата

Первая подробная экспедиция в самую ледовитую часть канадской Арктики показала неожиданную хрупкость "последнего ледового убежища". Учёные зафиксировали тревожные изменения.

Читать полностью »
Соискатели используют ИИ при прохождении собеседований — Гарри Мурадян 14.01.2026 в 14:52
Он сдал тест на работу идеально с помощью нейросети, но собеседование всё перевернуло

Все больше кандидатов применяют нейросети, чтобы пройти тесты при приеме на работу. Эксперты рассказали, как рекрутеры распознают цифровое жульничество.

Читать полностью »
Собаки запоминают слова, подслушивая людей — учёные ELTE 14.01.2026 в 10:46
Эксперимент доказал: собаки способны на большее — их умственные способности поражают

Некоторые собаки способны запоминать названия игрушек, просто подслушивая разговоры людей. Учёные выяснили, насколько их умение похоже на развитие речи у детей.

Читать полностью »
Кошки выбирают спокойных людей из-за языка тела — Psychology Today 14.01.2026 в 8:21
Она всегда говорила, что не любит животных, но кошка выбрала именно её — вот почему так происходит

Почему кошки выбирают тех, кто меньше всего хочет их внимания, и как язык тела помогает стать их любимцем.

Читать полностью »