В Новосибирске разработана ИИ-система для определения дефектов на дорогах

В Новосибирске был представлен инновационный метод, который использует искусственный интеллект для выявления и фиксации дефектов на дорогах. Эта разработка, представленная в Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ), позволит значительно улучшить управление городскими дорогами и упростит работу дорожных служб.

Система, основанная на технологиях компьютерного зрения, позволяет определять дефекты, такие как ямы, повреждения дорожных знаков и светофоров, а также другие проблемы на видеопотоке. Руководитель проекта, ассистент кафедры автоматизированных систем управления НГТУ, Егор Антонянц, сообщил, что нейросеть может выделить эти дефекты в реальном времени, что позволит оперативно выявлять участки, требующие ремонта.

Для разработки системы ученые просмотрели более 6000 фотографий, на которых были изображены различные дефекты, такие как ямы, стертая разметка и поломанные светофоры. Это помогло обучить нейросеть эффективно распознавать повреждения. В настоящее время система находится на стадии тестирования и совершенствования распознавания дефектов в видеопотоке.

Один из главных разработчиков, Руслан Гаврилов, отметил, что в будущем планируется интеграция системы с активными видеокамерами, что позволит получать данные в реальном времени. Кроме того, разработчики предполагают, что система будет установлена в городском транспорте, что позволит оперативно передавать информацию о дефектах в муниципальные органы. Прототип программы будет готов к сентябрю 2025 года, а полноценная версия должна выйти в зимний период того же года.