Южно-Уральские ученые создали методику прогнозирования энергопотребления с точностью 98%

В Южно-Уральском государственном университете разработали технологическое решение против нелегального майнинга криптовалют, скрываемого за маской бытового потребления.

Кандидат технических наук Саиджон Таваров рассказал ТАСС, что новая методика прогнозирования энергопотребления и усовершенствованные умные счетчики способны обнаруживать нарушения в режиме потребления и автоматически оповещать энергосбытовые компании.

Проблема особенно остра в регионах с дешевой электроэнергией — Красноярском крае, Иркутской области. Там недобросовестные потребители подключают к сети оборудование мощностью до 200 кВт, что приводит к перегрузкам, ускоренному износу внутридомовых сетей и риску пожароопасных ситуаций.

Методика ЮУрГУ учитывает множество факторов, влияющих на потребление: географическое положение, социально-экономический статус семьи, режимы использования техники, погодные условия и сезонные колебания.

В отличие от традиционных методов, она не требует длительных замеров, но обеспечивает точность до 98%. Тестирование проводилось в девяти городах Челябинской области, где была подтверждена эффективность новой технологии.

Разработанные умные счетчики уже внедряются в Таджикистане, где проблема энергодефицита стоит особенно остро. Прогнозирование позволяет оптимизировать закупки электроэнергии, избежать повреждений оборудования и повысить надёжность энергоснабжения.

Таваров подчеркнул, что использование такой методики выгодно не только для энергетиков, но и для потребителей. Снижается риск перебоев, растёт энергоэффективность, а теневой майнинг становится легко обнаружимым.

Новая система — это шаг к безопасной, умной и справедливой энергетике, где каждый киловатт под контролем, а мошенники — вне игры.