Тайна супербактерий раскрыта. Нейросеть решила загадку неубиваемых частиц за 48 часов

Профессор Жозе Р. Пенадас и его команда из Имперского колледжа Лондона посвятили более десяти лет изучению механизма резистентности "супербактерий" — опасных микроорганизмов, устойчивых к большинству антибиотиков.

Исследователи подчёркивают, что успех Co-Scientist демонстрирует: интеграция искусственного интеллекта и традиционных лабораторных методов может резко ускорить научные открытия. По их мнению, уже в ближайшие годы подобные инструменты станут неотъемлемой частью биомедицинских исследований, помогая коллективам учёных фокусироваться на проверке наиболее перспективных гипотез.

Их гипотеза о том, как патогены обмениваются устойчивыми "ключами" посредством фрагментов вирусов, ещё не была опубликована, когда они передали свои данные новой системе Google Co-Scientist. Всего за 48 часов ИИ воспроизвёл ключевые выводы исследователей и предложил четыре дополнительные, логически обоснованные гипотезы, одна из которых полностью удивила самих учёных.

Профессор Пенадас признался в интервью ВВС: "Я был ошеломлён — мы не опубликовали результаты, и система не могла получить к ним доступ из открытых источников. Я даже спросил Google, подключались ли они к моему компьютеру, — мне подтвердили, что нет". После этого открытия он попросил коллег оставить его в уединении на час, чтобы осмыслить масштаб происходящего.

Помимо подтверждения основной теории, ИИ выдвинул четыре новых направлений исследования. Все они получили логическое обоснование в последующем анализе: от возможности древних вирусных генов усиливать передачу резистентности до влияния бактериофагов на обмен плазмид. Одна из предложенных идей, по словам Пенадаса, "пока не приходила нам в голову, но полностью объясняет ряд наблюдений в полевых штаммах".

Вместе учёные и ИИ пришли к выводу, что супербактерии формируют "хвосты" из вирусных фрагментов, позволяющие им эффективно перемещаться между разными хозяевами и ускорять эволюцию устойчивых популяций. Этот механизм ранее не описывался в научной литературе и теперь станет отправной точкой для разработки новых стратегий борьбы с антибиотикорезистентностью.