Ученые нашли неожиданный способ предсказать оценки студентов по их подпискам в соцсетях

Российские ученые из НИУ ВШЭ, Сколтеха и Томского государственного университета провели уникальное исследование, в ходе которого с помощью искусственного интеллекта проанализировали подписки более четырёх тысяч студентов в социальной сети "ВКонтакте". Их цель состояла в том, чтобы выяснить, как интересы студентов в интернете соотносятся с их успеваемостью в вузе. Результаты исследования показали, что между предпочтениями в цифровом пространстве и успехами в учебе существует отчетливая связь, которая может иметь значимые последствия для образовательных учреждений и работодателей.

Анализ выявил, что студенты, показывающие высокие академические результаты, в основном подписываются на научные и образовательные группы. В этих сообществах учащиеся не просто просматривают контент, но и активно участвуют в чтении сложных текстов и обсуждениях, что способствует более глубокому усвоению материала и развитию критического мышления. Напротив, студенты с низкой успеваемостью предпочитают развлекательные страницы, наполненные мемами, играми и менее информативным содержанием, в котором часто присутствует негативный эмоциональный фон. Это может влиять на их мотивацию и концентрацию, создавая дополнительные барьеры на пути к успешному обучению.

Особенно интересно, что интерес к искусству и путешествиям не оказывает негативного влияния на учебу. Наоборот, участие в таких сообществах может даже положительно сказываться на успехах, расширяя кругозор и развивая творческие способности. В то же время активность в группах, связанных с поиском подработки, чаще всего ассоциируется с низкими оценками. Вероятно, это связано с тем, что необходимость совмещать работу и учебу снижает количество времени и сил, которые студенты могут уделить учёбе.

Эксперты отметили, что полученные данные открывают новые возможности для вузов в вопросах отбора абитуриентов и адаптации образовательных программ под потребности разных групп студентов. Кроме того, результаты могут стать полезными для работодателей при подборе кадров, позволяя лучше понимать интересы и мотивацию молодых специалистов еще до их выхода на рынок труда. Вместе с тем ученые обратили внимание на важность цифровой гигиены, подчеркнув, что данные из социальных сетей могут использоваться для создания подробных цифровых профилей, что требует осторожного и ответственного подхода к их анализу и хранению.

Исследование было опубликовано в авторитетном научном журнале IEEE Access и получило поддержку Университетского консорциума исследователей больших данных, что свидетельствует о его высокой научной значимости и перспективности в области применения искусственного интеллекта в социальной и образовательной сферах. Таким образом, работа российских ученых не только раскрывает неожиданные взаимосвязи между интернет-активностью и успеваемостью студентов, но и открывает новые горизонты для развития образовательных технологий и повышения эффективности учебного процесса.