Россия делает ставку на суверенный ИИ: главная гонка развернулась вокруг данных

Разработка суверенных ИИ-решений нужна для укрепления обороноспособности и преодоления кадрового дефицита, заявил заместитель генерального директора АО "Корпорация Робототехники" Евгений Дудоров. В беседе с MoneyTimes эксперт обозначил ключевые векторы развития отечественных технологий и объяснил необходимость создания собственных языковых моделей.

Ранее сообщалось, что президент России Владимир Путин поручил правительству организовать централизованный сбор и обработку научно-технических данных. Эти меры необходимы для обучения национальных моделей искусственного интеллекта.

Одной из самых острых задач Дудоров назвал внедрение автономных систем в оборонный сектор. Современные угрозы требуют создания устройств, способных анализировать обстановку и принимать решения без постоянной связи с оператором. Это критически важно для защиты интересов страны.

Параллельно с военным сектором технологии должны трансформировать и гражданскую сферу. Специалисты отрасли подчеркивают, что масштабные последствия внедрения интеллекта затронут практически все уровни городской инфраструктуры.

"Разработка решений, которые будут способствовать повышению обороноспособности страны. Это первоочередная задача. Вторая ключевая задача в развитии искусственного интеллекта это повышение производительности труда", — отметил Дудоров.

По словам эксперта, российская экономика сталкивается с нехваткой профессиональных кадров на фоне усложнения производственных процессов. Выходом станет роботизация, где машины смогут не просто повторять заученные движения, а анализировать форму и структуру предметов.

Подобная автоматизация процессов уже активно тестируется в столичных проектах, где алгоритмы берут на себя рутинную обработку данных. Дудоров подчеркнул, что те, кто научится эффективно собирать и размечать датасеты в разных условиях — от тумана до яркого солнца — станут лидерами глобального рынка.

"Нам необходимо создавать свои суверенные модели языковые, которые нужно обогащать большим набором данных и делать постоянное обучение. Мы не можем пользоваться иностранными данными", — пояснил специалист.

Отставание России в некоторых сегментах Дудоров объяснил отсутствием единой масштабной стратегии в прошлом, тогда как страны-лидеры, такие как Китай, запускали национальные проекты еще десятилетие назад. Тем не менее, в ряде отраслей, включая финансовый сектор и государственные сервисы, российские решения остаются одними из лучших в мире.

Безопасность при этом остается фундаментальным требованием. Эксперты предупреждают, что любая нейросеть без контроля может нести скрытые риски. Поэтому важно не только догонять конкурентов в беспилотном транспорте, но и обеспечивать прозрачность работы алгоритмов.

Сегодня специалисты активно изучают риски цифровых технологий, чтобы предотвратить ошибки при принятии автономных решений. В долгосрочной перспективе успех будет зависеть от чистоты данных, ведь даже самая быстрая обработка информации не гарантирует верного результата без качественной базы обучения.

Читайте также

• Сверхинтеллект уже не кажется фантастикой вот где ждут главные опасности
• Совет из нейросетей кажется готовым решением вот где начинается риск
• Бесконтрольный ИИ пугает, остановка тоже опасна человечество оказалась между двумя серьезными рисками
• Управление роботами силой мысли дало сбой вот что разрушает мечту о прорыве
• Космонавтам больше не придется рисковать жизнью на МКС испытают необычного дублера