Сайты-призраки: как новая технология Microsoft обрекает тысячи ресурсов на исчезновение с радаров поиска

Современные поисковые системы переживают фундаментальную трансформацию — традиционная модель выдачи ранжированных ссылок уступает место генерации прямых ответов с использованием искусственного интеллекта.

В этом контексте стратегическое партнёрство Microsoft и Cloudflare направлено на создание инфраструктуры, способной изменить принципы взаимодействия пользователей с веб-контентом. Основой сотрудничества стало объединение стандарта Microsoft NLWeb с платформой Cloudflare AutoRAG.

Технологическая основа преобразований

Стандарт NLWeb позволяет веб-сайтам создавать структурированные конечные точки для обработки запросов на естественном языке. Вместо традиционного представления информации в виде страниц контента сайты получают возможность формулировать прямые ответы, аналогичные диалоговому взаимодействию. Технология AutoRAG выполняет сканирование и индексацию веб-ресурсов, преобразуя контент во вложения, которые хранятся в управляемой базе данных с постоянным обновлением. Это устраняет необходимость самостоятельного создания векторных баз данных и контейнеров.

Потенциальное влияние на рынок поиска

Доминирование Google в области интернет-поиска может столкнуться с серьёзным вызовом. В то время как компания развивает собственную ИИ-модель Gemini, альтернативный подход Microsoft и Cloudflare способен перенаправить значительные объёмы трафика в экосистему Bing и Copilot. Эксперты прогнозируют, что в будущем трафик от ИИ-агентов может сравняться с человеческим, что fundamentally изменит экономику интернет-ресурсов.

Вызовы для контент-провайдеров

Переход к генерации прямых ответов создаёт серьёзные challenges для владельцев небольших веб-сайтов. Снижение видимости традиционных источников контента может привести к уменьшению их доходов, хотя именно их материалы часто используются для обучения ИИ-алгоритмов. Кроме того, текущее качество генерируемых ответов не всегда отличается точностью, что порождает вопросы к достоверности информации.