Магазинные кражи: как Россия борется с новой угрозой с помощью технологий

Магазинные кражи остаются серьёзной проблемой для всего мира, включая Россию. Несмотря на то, что этот вид преступлений часто кажется локальными и не слишком масштабными, он продолжает расти, особенно в продуктовых магазинах и супермаркетах. Шоколадки, кондитерские изделия и колбасы — это те товары, которые чаще всего становятся жертвами воришек. В 2023 году на алкоголь пришлось около 14% всех случаев краж. Поднявшаяся волна краж совпала с началом военных действий в Украине, что также повлияло на увеличение количества преступлений в стране. Важно отметить, что не только преступники из малообеспеченных слоёв населения совершают кражи, но и сотрудники магазинов, которые, зная внутренние процессы, крадут дорогие товары, чтобы избежать лишних подозрений.

Кроме того, появилась категория так называемых "идейных" воров — шоплифтеров. Эти люди не испытывают финансовых трудностей, но крадут товары, чтобы продемонстрировать свои "достижения" в социальных сетях. В 2023 году почти пятая часть шоплифтеров оказались состоятельными гражданами, зарабатывающими более 100 тыс. долларов в год на семью. С учётом этого, традиционные методы борьбы с кражами, такие как охранник, следящий за десятками камер, становятся всё более устаревшими.

Новые решения предлагают технологии. В России уже появились системы, использующие искусственный интеллект для предотвращения краж. Одним из таких решений стала система "Матрёшка", разработанная компанией "Айти Групп 42". Эта система состоит из трёх модулей: "Ландшафт", "Объекты" и "Предупреждение". Первый модуль анализирует помещения с помощью 3D-моделирования, помогая выявлять мёртвые зоны, второй следит за движением объектов, фиксируя скорость и направление их перемещения, а третий — анализирует поведение и прогнозирует возможные отклонения от нормы. В случае подозрительной активности система немедленно уведомляет персонал. Такое решение не ограничивается только ритейлом, но также может быть применено в складских и промышленных помещениях.

Технологические новшества затронули и кассы самообслуживания, которые становятся всё более популярными благодаря удобству для покупателей и снижению расходов для магазинов. Однако недобросовестные покупатели научились обманывать системы, оплачивая дешёвые товары вместо дорогих или вовсе не оплачивая покупки. Для борьбы с этим российская компания NapoleonIT разработала антифрод-систему на базе компьютерного зрения, которая помогает контролировать происходящее в зоне касс и выявлять аномальное поведение покупателей.

Для минимизации риска краж со стороны персонала можно обратить внимание на мировой опыт, например, магазин Just Walk Out компании Amazon. В этом магазине, несмотря на отсутствие сотрудников, за покупками следят удалённые работники. В России также существуют магазины без персонала, такие как "ВкусВилл", где покупатели могут совершать покупки, используя мобильное приложение для входа в магазин и оплаты на кассе самообслуживания. Это решение, хотя и не использует ИИ, предоставляет высокий уровень безопасности, так как вход в магазин возможен только через приложение, привязанное к паспортным данным, что делает вычисление возможного преступника достаточно простым.