Зарубежные нейросети оставили без запрета: за таким решением скрылась одна важная деталь

Российские власти отказались от идеи полного запрета зарубежных языковых моделей, выбрав стратегию точечного регулирования отрасли. О том, почему отказ от жестких ограничений является технически обоснованным шагом, MoneyTimes. Ru рассказал вице-президент по информационной безопасности ЦМРБанка, эксперт Ассоциации российских банков, кандидат технических наук Василий Окулесский.

Ранее сообщалось о том, что в финальный текст законопроекта об искусственном интеллекте не вошли положения, предусматривающие тотальный запрет в России иностранных нейросетей.

Подобные инициативы уже вызывали широкий резонанс, так как требуют поиска баланса между безопасностью и развитием технологий. При этом в текущей повестке эксперты обращают внимание на то, как именно выстраиваются изменения на рынке труда под влиянием автоматизации.

Окулесский пояснил, что общественное восприятие проблемы часто упрощено, так как нейросеть — это многослойная конструкция. По словам эксперта, запрет, если бы он состоялся, коснулся бы "ядра" управления, а не самих прикладных моделей, которые не являются универсальными и требуют специфической настройки под конкретную предметную область.

"Вопрос, что именно хотели запретить. Нейросети как обученные модели, или нейросети как большие генеративные модели. Это достаточно сложная конструкция. Чего у нас сейчас сильно не хватает, это самого производственного ядра. Ядро — это то, что управляет нейросетью. Оно не содержит саму информацию, оно умеет работать с коэффициентами узлов нейросети. Оно может их править, изменять, ставить алгоритмы", — объяснил эксперт.

Специалист добавил, что технологическая база в России обладает достаточной автономностью, поэтому отказ от жестких запретов не приведет к коллапсу системы. Отрасль продолжает развиваться, опираясь на собственные разработки и опыт отечественных команд. Даже если потребуются изменения в структуре управления, это будет скорее плановой технической задачей, чем катастрофой для сектора.

Подобные процессы уже затрагивают другие сферы, где внедрение алгоритмов также требует особого внимания, например, когда умные системы оценивают абонентов на предмет подозрительной активности.

"На самом деле, тут ничего особенного нет. Да, нейросеть научилась работать. В каких-то вещах она превосходит человека, например, в медицине. Но она превосходит человека, если человек правильно ей управляет", — подчеркнул Окулесский.

Эксперт также напомнил, что математический аппарат, лежащий в основе современных разработок, существует уже более двух десятилетий. По словам специалиста, нет необходимости слепо преклоняться перед западными решениями, так как отечественные специалисты имеют глубокие компетенции в этой области.

При этом важно понимать, что любое программное обеспечение, включая системы модернизации энергетики, всегда может быть переформатировано при наличии должного уровня квалификации математиков и программистов.

Читайте также

• Дипломы под угрозой искусственный интеллект заставляет вузы пересмотреть формат экзаменов
• Искусственный интеллект взялся за прогноз погоды почему атмосфера все равно поставит ему ловушку
• Лед больше не хранит тайны умные алгоритмы научились сканировать замерзшую землю в Якутии
• Энергия лампочки для целой вселенной человеческий разум работает вопреки законам современной физики