Разработчики теряют почву под ногами: новый чип обещает сломить предыдущие стереотипы в работе

Nvidia снова всколыхнула рынок — компания показала Rubin CPX, специализированный графический процессор, созданный для задач, где важно удерживать в голове не просто страницу текста, а целые библиотеки данных. Речь идёт о миллионе токенов и выше. Если раньше подобные объёмы были непосильны даже топовым системам, то теперь они становятся управляемыми. По словам разработчиков, Rubin CPX умеет не только "помнить", но и быстро перерабатывать этот гигантский контекст, что открывает дорогу к новым форматам генерации видео, сложным автоматизациям и работе с длинными текстами без привычных обрывков.

Архитектура, которая меняет правила

Rubin CPX — часть свежей архитектуры Rubin. Он работает в паре с другими процессорами семейства, реализуя концепцию "распределённого вывода". В этой схеме Rubin CPX строит контекст, а Rubin GPU отвечает за саму генерацию. Такой тандем позволяет использовать мощности максимально эффективно. Технические параметры тоже звучат вызывающе: до 30 петафлопс производительности и 128 ГБ памяти стандарта GDDR7. Даже на уровне сравнения это выглядит как трёхкратное ускорение по ключевым операциям "внимания" относительно прошлых поколений.

Машина, которая растёт вместе с задачами

Кластеры Vera Rubin NVL144 CPX с сотнями этих чипов обещают производительность до 8 эксафлопс и 100 ТБ быстрой памяти на стойку. Это больше, чем в семь раз превосходит прежние возможности. Для исследователей, работающих с моделями нового поколения, это не просто цифры — это шанс тренировать системы, которые ещё вчера считались нереализуемыми.

Деньги и ожидания

Инвесторы тоже внимательно прислушиваются: стратегия Nvidia обещает возврат в 5 миллиардов долларов на каждые 100 миллионов вложений. Уже сейчас компании из коммерческого и научного сегмента начинают внедрять Rubin CPX, рассчитывая не на красивые презентации, а на реальные выгоды. Запуск в массовое производство и интеграцию анонсировали на конец 2026 года, и к этому времени рынок искусственного интеллекта может выглядеть совсем иначе.