Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Дмитрий Толстенёв Опубликована 23.09.2025 в 2:33

ИИ уже берёт на себя половину задач — но большинство боится: россияне всё ещё стесняются пользоваться нейросетями

Почти каждый второй россиянин не использует ИИ в работе

Искусственный интеллект активно проникает в повседневную жизнь, но не все готовы это признать. По данным опроса Level Group, почти половина россиян не использует ИИ в своей работе, а каждый третий вообще не умеет с ним обращаться. При этом четверть уже делегируют часть задач нейросетям — но даже среди них нашлись те, кто это скрывает.

Как россияне используют ИИ — и почему не все об этом говорят

Согласно опросу, 46% участников признались, что не применяют ИИ в работе. Причины — от отсутствия навыков до банальной ненадобности: специфика профессии не предполагает помощи от алгоритмов.

30% заявили, что не умеют обращаться с нейросетями.

Тем не менее, 24% активно используют ИИ для выполнения профессиональных задач — от написания кода и редактуры текста до генерации изображений и анализа данных.

Интересно, что 5% опрошенных признались: они пользуются нейросетями, но не афишируют это и даже испытывают неловкость из-за такого выбора.

Плюсы и минусы использования ИИ в работе

Плюсы Минусы
Экономия времени Не все задачи можно доверить ИИ
Упрощение рутинных процессов Требуются базовые навыки работы
Помощь в анализе данных и генерации идей Не все коллеги воспринимают это одобрительно
Повышение эффективности Часто приходится перепроверять результат
Быстрый старт в новых темах Может вызывать зависимость и снижать креативность

Сравнение подходов к ИИ: пассивное ожидание vs активное внедрение

Подход Что делает пользователь Последствия
Пассивный Игнорирует ИИ, считает ненужным Потеря конкурентоспособности
Обучающийся Изучает возможности, осваивает инструменты Медленный, но устойчивый рост эффективности
Активный Делегирует часть задач ИИ, оптимизирует процессы Быстрые результаты, потенциальное лидерство
Скрытый Пользуется ИИ, но не признаётся Недоверие, социальная неловкость

Как внедрить ИИ в работу: пошаговая инструкция

  1. Оцените задачи: выберите процессы, которые можно автоматизировать — например, обработку текста, создание презентаций или анализ данных.

  2. Освойте базовые инструменты: начните с ChatGPT, Copilot, Midjourney или других популярных решений.

  3. Начинайте с малого: делегируйте 10-20% задач и проверяйте результат.

  4. Прокачивайте навыки: проходите курсы и читайте гайды — многие из них бесплатны.

  5. Наблюдайте за результатами: если ИИ работает корректно, расширяйте сферу его применения.

Мифы и правда

Миф: ИИ заменит людей полностью
Правда: пока ИИ может взять на себя только ограниченный набор задач

Миф: пользоваться ИИ — это нечестно
Правда: это инструмент, как калькулятор или Word — всё зависит от целей

Миф: ИИ сложно освоить
Правда: для базового использования достаточно простого интерфейса и пары часов практики

FAQ

Как начать использовать ИИ в работе?
Определите, какие задачи можно делегировать, и попробуйте простые инструменты вроде ChatGPT, Notion AI или Microsoft Copilot.

Сколько задач обычно отдают ИИ?
Большинство пользователей делегируют до 10-20% работы, реже — треть и больше.

Что делать, если в компании не одобряют ИИ?
Используйте инструменты для повышения собственной продуктивности, не афишируя это — либо предложите внедрение на уровне команды.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

Ошибка: полностью игнорировать ИИ
Последствие: снижение конкурентоспособности и упущенные возможности
Альтернатива: начать с одного инструмента, освоить базовые функции и постепенно расширять использование

А что если через год без ИИ — никуда?

Тренд очевиден: даже те, кто не афиширует использование ИИ, уже включили его в повседневную практику. Через год-двa нейросети станут привычной частью рабочего процесса — и лучше начать адаптироваться сейчас, пока это даёт преимущество.

Подписывайтесь на Moneytimes.Ru

Читайте также

Редкий сигнал XID 925 связан с разрушением звезды двумя чёрными дырами сегодня в 10:10
Вспышка XID 925 разоблачила древнее звёздное преступление: две чёрные дыры сошлись на одной жертве

Ученые попытались объяснить странный рентгеновский всплеск, замеченный ещё в 1999 году. Оказалось, что древняя звезда могла пострадать сразу от двух чёрных дыр.

Читать полностью »
Найдено доказательство использования огня 400 000-летней давности в Британии — ученые сегодня в 8:29
Древнейший огонь Европы: открытие в Англии отодвигает историю технологий на 100 000 лет

В Англии обнаружены следы древнейшего в Европе костра, который разожгли неандертальцы около 400 тысяч лет назад.

Читать полностью »
Автоматическая станция MAVEN перестала выходить на связь после выхода из-за диска Марса сегодня в 7:30
Марсианская загадка: почему замолчал ведущий аппарат по изучению атмосферы Красной планеты

Связь с марсианским орбитальным аппаратом NASA MAVEN неожиданно прервалась. Специалисты анализируют данные телеметрии и пытаются восстановить управление станцией, crucial для изучения атмосферы Красной планеты.

Читать полностью »
Солнечный выброс, который должен был пройти мимо, вызвал магнитную бурю над Землей  — ИКИ РАН сегодня в 7:13
Ученые промахнулись с прогнозом: солнечная плазма вызвала неожиданную бурю

Внезапный удар солнечной плазмы вызвал на Земле магнитную бурю, которую ученые не предсказали. Овал полярного сияния ушел в сторону Канады, оставив Россию без зрелищного шоу.

Читать полностью »
Ученые обнаружили сверхновую звезду времен молодой Вселенной с помощью телескопа Джеймс Уэбб сегодня в 6:18
Вызов для теорий: неожиданное явление из затерянных эпох Вселенной ставит под сомнение все общепринятые модели

Космический телескоп зафиксировал взрыв звезды, который произошел, когда возраст Вселенной составлял всего 5% от нынешнего.

Читать полностью »
В Амазонии найден крупнейший подземный резервуар воды — Correio do Estado сегодня в 4:11
Ресурс, способный напоить весь мир: место, где вода накапливалась миллионы лет, стало открытием XXI века

Под Амазонкой скрыт гигантский водоносный слой SAGA — крупнейший резервуар пресной воды на планете. Учёные предупреждают: его нужно беречь, а не добывать.

Читать полностью »
В Тоскане археологи вновь нашли следы древнего города Статония — Tusciaweb сегодня в 2:52
Тоскана открыла землю — и вышел забытый город: стены и святилища показали истинный масштаб забытых цивилизаций

Археологи обнаружили следы таинственного этрусского города Статония в Тоскане. Раскопки раскрывают историю метрополии, погребенной под вулканическим пеплом. Сенсация в мире археологии!

Читать полностью »
Perseverance обнаружил каолинит в кратере Джезеро — Communications Earth сегодня в 0:36
Следы тропиков под марсианской пылью: находка Perseverance ставит под сомнение привычный образ Красной планеты

Марсоход Perseverance обнаружил на Марсе белую глину каолинит — следы древних дождей. Учёные считают, что когда-то климат планеты был тёплым и влажным.

Читать полностью »