Будущее наступило — квантовый компьютер в России начал решать задачи машинного обучения

Специалисты Физического института имени П. Н. Лебедева РАН совместно с учёными Российского квантового центра провели эксперимент по интеграции квантовых вычислений и алгоритмов машинного обучения. Об этом сообщили в пресс-службе ФИАН.

В ходе эксперимента использовался квантовый процессор на основе ионов иттербия. С его помощью была выполнена классификация изображений, включая рукописные цифры и графовые структуры. Исследование проводилось в рамках направления "Квантовые информационные технологии".

Целью работы являлась проверка работоспособности квантовых алгоритмов в прикладных задачах. Учёные исследовали различные способы кодирования информации в квантовые состояния и провели сравнительный анализ их эффективности. Один из протестированных подходов позволил повысить точность вычислений.

В рамках эксперимента применялись квантовые цепи, что способствовало снижению уровня шумов и повышению стабильности работы процессора. Алгоритм обучался на размеченном наборе изображений. Результаты тестирования показали, что даже при использовании ограниченного числа кубитов квантовый процессор способен точно выполнять классификацию визуальных данных.

По данным ФИАН, разработанная технология потенциально может использоваться в ряде областей. В медицине — для анализа диагностических изображений, в генетике — для обработки данных ДНК, в химии — для моделирования молекулярных структур, в экономике — для анализа финансовых показателей.

По оценке участников проекта, интеграция квантовых вычислений с методами машинного обучения может в перспективе повысить эффективность интеллектуальных систем и ускорить развитие технологий искусственного интеллекта.