ИИ покоряет слова, но не мир: почему роботы до сих пор не могут поменять лампочку

Кажется, что будущее, где андроиды варят нам кофе и чинят машины, уже на пороге. Всё благодаря головокружительному успеху чат-ботов, которые пишут стихи и дают советы. Логично предположить, что следующий шаг — очеловечивание машин в физическом мире. Техногиганты уже предвкушают эту революцию, но один ведущий специалист по робототехнике призывает всех остыть.

Камень преткновения — ловкость

Проблема не в интеллекте, а в банальной ловкости рук. Кен Голдберг из Калифорнийского университета в Беркли указывает на парадокс: для ИИ сложно рассуждать, а для робота — взять хрупкий бокал или закрутить лампочку, не раздавив её. Это называют парадоксом Моравека. Пока все впечатляющие прототипы с чувствительными пальцами — лишь штучные дорогие игрушки, а не серийные продукты.

Голод по данным

Всё упирается в информацию. Языковые модели натренированы на гигантских текстовых корпусах, эквивалентных 100 000 лет чтения. А где роботу взять аналогичный объём данных о каждом движении руки в трёхмерном мире? Даже симуляции и видео не передают всех тонкостей силы трения или веса объекта. Единственный способ — телеоперация, когда человек часами вручную "дирижирует" роботом, что мучительно медленно.

Будущее — в симбиозе

Голдберг видит выход не в слепом копировании подхода ИИ, а в слиянии "старой" инженерии и data-центричных методов. Компании уже учат машины, собирая данные в реальных условиях, как это делают Waymo или Ambi Robotics. Поэтому эксперт уверен: рабочие места "синих воротничков" в безопасности. Роботы пока не готовы к сложным задачам вроде работы сантехника или повара. Они преуспевают в повторяющихся действиях, но не там, где нужны человеческая чуткость и адаптивность.