Российский робот шпионит под нефтяными качалками и экономит миллионы

В Архангельске ученые Северного Арктического федерального университета (САФУ) представили перспективную разработку, которая может существенно изменить методы технического обслуживания на нефтяных промыслах. Речь идет о малогабаритном роботе-манипуляторе, предназначенном для диагностики труднодоступных узлов станков-качалок — оборудования, без которого невозможно добывать нефть на большинстве месторождений. Сейчас таких установок по стране насчитывается порядка 20 тысяч, и каждая из них при поломке требует полной остановки, что влечет за собой не только технологические задержки, но и серьезные финансовые убытки.

Разработанная роботизированная платформа оснащена гусеничным ходом, что позволяет ей уверенно передвигаться по неровным поверхностям и подбираться к сложным для доступа участкам. Центральным элементом конструкции стал шарнирно-осевой манипулятор, оборудованный видеокамерой, которая передает изображение скрытых компонентов под рамой станка в режиме реального времени. В этих зонах, как правило, затруднен доступ для человека из-за высокой температуры, наличия газа и других потенциально опасных условий. Поэтому визуальный осмотр зачастую невозможен без полной остановки оборудования.

Инженеры САФУ объяснили, что ключевым преимуществом нового робота стала интеграция технологии компьютерного зрения. Она позволяет не просто транслировать изображение оператору, а автоматически выявлять потенциальные неисправности еще до того, как они приведут к поломке. Это дает шанс перейти от традиционного экстренного ремонта к продвинутой профилактической диагностике, а значит — значительно сократить время простоя оборудования и минимизировать расходы на техническое обслуживание.

На данный момент некоторые промышленные предприятия уже используют роботов на производстве, однако их применение ограничено задачами механического характера или простыми визуальными операциями. В отличие от этого, новая разработка из Архангельска делает акцент именно на анализ и оценку технического состояния сложных узлов оборудования, что делает её уникальной на российском рынке.

Проект вызвал интерес не только у представителей нефтяной отрасли, но и у специалистов в области робототехники. Авторы разработки считают, что в будущем робота можно будет адаптировать для работы на других промышленных объектах, где требуется диагностика в экстремальных условиях — например, на металлургических или химических предприятиях. Также рассматривается возможность дооснащения устройства тепловизором и датчиками утечки газа, что значительно расширит его функциональность.

Представители университета отметили, что в ближайшее время будут проведены дополнительные полевые испытания на действующих нефтяных скважинах, по результатам которых планируется начать переговоры с потенциальными заказчиками и инвесторами. Если проект получит промышленную реализацию, это может стать первым шагом к масштабному внедрению интеллектуальных роботов в сферу нефтедобычи.