Лондонские мозги взломают дороги: Rivian переманивает гениев ИИ для войны с пробками

Американский автогигант Rivian, известный своими мощными электропикапами, сделал неожиданный ход — объявил о создании исследовательского центра в Лондоне. Не Кремниевая долина, не Берлин, а именно британская столица стала новым плацдармом для разработок в области искусственного интеллекта и автономного вождения. Инсайдеры утверждают, что компания целенаправленно охотится за европейскими специалистами по машинному обучению, которых не хватает в Пало-Альто. Видимо, калифорнийского солнца и высоких зарплат уже недостаточно, чтобы удержать лучшие умы.

Автопилот будущего или слепая гонка?

Сейчас Rivian предлагает водителям лишь частичное автономное управление на трассах, но планы куда амбициознее. Их платформа использует нейросети, камеры, лидары и терафлопсы вычислительной мощности — всё ради "Большой модели вождения" (Large Driving Model), которая должна предугадывать аварии до их возникновения. Парадокс в том, что чем больше машин выезжает на дороги, тем умнее становится система. Но доверят ли люди свою жизнь алгоритмам, которые учатся на их же ошибках?

Данные против пробок: кто кого?

Rivian признаёт: их главное преимущество — не батареи и не дизайн, а гигантский поток данных от тысяч электромобилей. Каждый поворот, каждое резкое торможение и даже взгляд водителя в зеркало превращаются в "топливо" для ИИ. Однако критики напоминают, что даже самые продвинутые системы пока не справляются с хаосом мегаполисов. Лондон с его узкими улицами и левосторонним движением станет для Rivian жестоким экзаменом.

Тихая революция или шумный провал?

Пока Tesla и Waymo тестируют роботакси, Rivian делает ставку на постепенную эволюцию. Их цель — не полностью беспилотные машины, а "умные помощники", которые снимут стресс от вождения, но не лишат человека контроля. Сработает ли эта стратегия — покажет время. Но одно ясно точно: битва за автономные дороги только начинается, и победит тот, кто переманит не просто инженеров, а тех, кто научит машины думать.