Школьник из НГУ создал нейросеть, которая выявляет слепоту у младенцев с точностью 98%

Ученик 11 класса Специализированного учебно-научного центра Новосибирского государственного университета Сергей Матвеев разработал нейросетевую модель, предназначенную для диагностики ретинопатии у недоношенных детей.

По данным пресс-службы НГУ, система показывает точность распознавания заболевания на уровне 98%.

Ретинопатия недоношенных — заболевание сетчатки, которое может привести к полной потере зрения. Обычно диагностика требует сложного оборудования и участия офтальмолога. Новая модель позволяет проводить анализ по изображениям глазного дна с высокой степенью достоверности.

Разработка выполнена под руководством Яны Дементьевой, лаборанта Межкафедральной лаборатории инженерного конструирования СУНЦ НГУ. В процессе работы были протестированы пять нейросетевых архитектур, обучение проводилось на базе 20 тысяч изображений. Медицинскую часть проекта курировал практикующий офтальмолог, обеспечив точность классификации данных.

Проект получил диплом первой степени в секции "Интеллектуальные системы" на Международной студенческой конференции.