Прорыв DARPA: Ученые США создают ИИ, который будет "видеть" как человек!

Исследователи из США начали разработку электронной системы, имитирующей работу зрительной коры мозга человека. Инициатива финансируется Агентством передовых оборонных исследовательских проектов (DARPA) и направлена на создание высокоэффективных интеллектуальных решений для управления автономными машинами и устройствами. Проект реализует Рочестерский университет, который получил контракт на сумму около 670 миллионов рублей (7,2 миллиона долларов США), рассчитанный на 4,5 года.

Современные цифровые технологии, включая нейросети, продемонстрировали недостаточную эффективность в области автопилотирования и автономного восприятия, особенно с точки зрения энергозатрат. Чтобы преодолеть эти ограничения, специалисты решили сделать ставку на аналоговые схемы и разработку новых подходов к программированию, вдохновлённых биологией человека.

Ключевая идея проекта — реализация концепции предиктивного кодирования. Это теория, согласно которой человеческий мозг непрерывно строит прогнозы о поступающих сенсорных сигналах и корректирует их в реальном времени, сравнивая ожидания с действительными данными. Такой принцип может лечь в основу нового поколения нейронных систем, способных к адаптивному восприятию и эффективной обработке информации.

Ожидается, что итогом работы станет прототип аналоговой системы, способной распознавать визуальные образы. Если разработка продемонстрирует производительность, сопоставимую с существующими цифровыми решениями, её можно будет масштабировать для использования в дронах, беспилотных авто и других интеллектуальных устройствах.

По словам профессора Рочестерского университета Майкла Хуанга, современные нейросети используют метод обратного распространения ошибки, который с точки зрения нейробиологии не отражает реальную работу мозга. Исследователи стремятся понять, как подобные задачи решаются в живом организме. Наиболее перспективной, по их мнению, оказалась модель, при которой восприятие формируется путём постоянной сверки внутренней гипотезы с внешними сигналами и её корректировки. Это, по словам учёного, можно сравнить с ситуацией, когда человек пересказывает услышанное, получает обратную связь и уточняет своё понимание.

Несмотря на инновационный подход, проект будет реализован на основе уже существующих технологий. В частности, для создания аппаратной части системы предполагается использовать распространённый полупроводниковый техпроцесс — комплементарную металл-оксид-полупроводниковую структуру (КМОП), что позволит упростить производство и снизить затраты.