Частое обращение к ИИ портит оценки студентов: неожиданные последствия технологии

Генеративный ИИ сегодня переживает настоящий бум: он пишет тексты, объясняет примеры и даже помогает исправлять код. На первый взгляд, это мечта любого студента. Но исследование студентов курса объектно-ориентированного программирования в Тарту показало, что интенсивное использование чат-ботов не всегда приносит пользу. 231 участник поделился, как и для чего обращается к инструментам ИИ, и оказалось: чем чаще студенты пользуются подсказками бота, тем ниже их академические результаты.

Когда помощь оборачивается против

По словам авторов исследования, одна из причин может быть неожиданной: трудности в учебе сами подталкивают студентов к ИИ. В итоге чат-боты становятся не помощниками, а своеобразной подстраховкой, которая мешает реально учиться. Доцент Марина Лепп отмечает, что ИИ должен поддерживать процесс обучения, а не заменять его. Несоблюдение этого правила способно замедлить развитие критических навыков, даже если студент считает, что получает "быстрый путь" к успеху.

Творческое использование все же возможно

Не все так мрачно: многие студенты используют ИИ творчески. Например, переводят код с Python на Java, что помогает изучать новый язык и разбираться в логике программирования. Этот подход показывает, что технология может быть полезной, если ее воспринимать как инструмент, а не как готовое решение. Исследование подчеркивает, что внедрение ИИ в учебу требует осмысленного подхода, где студенты сохраняют инициативу, а не превращаются в пассивных наблюдателей.

На пороге новых правил

Вывод исследователей прост: ИИ в учебе — не враг и не магическая палочка. Он эффективен только там, где служит поддержкой, а не заменой навыков. Для преподавателей это сигнал: необходимо направлять студентов, чтобы технология не стала тормозом, а усилила реальное понимание предмета.