Почему Китай отстает от США в ИИ, несмотря на огромные инвестиции?
В исследовании AI Space Race, проведённом компанией NetApp, собраны взгляды руководителей ведущих компаний из разных стран по поводу того, какие государства могут стать лидерами в сфере искусственного интеллекта. Как показал опрос, победа в этом глобальном технологическом соревновании напрямую зависит от уровня развития инфраструктуры для ИИ и способности быстро адаптироваться к новым условиям.
Аналогия с космической гонкой 1960-х годов между СССР и США используется в докладе как метафора для обозначения стремительного и напряжённого соперничества между странами, активно инвестирующими в ИИ-технологии. Предполагается, что итоги нынешнего "ИИ-противостояния" могут повлиять на глобальный баланс сил на десятилетия вперёд.
Опрос, охвативший 400 руководителей и IT-директоров из США, Китая, Индии и Великобритании, показал, что 43 % из них ожидают лидерства США в ИИ на ближайшие пять лет. Китай, несмотря на масштабные усилия, получил меньше голосов. Особенно примечательно, что в китайских компаниях наблюдается расхождение в оценках: 92 % генеральных директоров заявили об активной реализации ИИ-проектов, но среди IT-директоров таких лишь 74 %. В США ситуация обратная — 77 % CEO и 86 % IT-руководителей едины в мнении о масштабности ИИ-инициатив.
Это расхождение в Китае может указывать на недостаточную координацию внутри организаций, что ослабляет их позиции в долгосрочной перспективе. Тем не менее, китайские компании всё же демонстрируют высокую активность в развёртывании ИИ-проектов — 83 % находятся на стадии пилотирования или масштабирования, что чуть выше среднемирового показателя (81 %).
Интересной особенностью китайского подхода является акцент на масштабируемости — 35 % организаций сосредоточены именно на этом аспекте, в то время как в среднем по миру таких компаний — 24 %. В других странах, таких как США и Великобритания, больше внимания уделяется интеграции ИИ в существующие бизнес-процессы.
Безопасность и этические аспекты, несмотря на их важность, оказались на последнем месте в приоритетах: лишь 10 % участников опроса отметили их как критически важные.
Прогнозы по лидерству в ИИ сильно варьируются. В США 64 % опрошенных уверены, что именно их страна займёт лидирующую позицию в ближайшие годы. В Китае этот показатель — 43 %, однако на глобальном уровне только 22 % респондентов считают Китай будущим лидером. Индия и Великобритания выглядят менее уверенно: 40 % и 34 % местных участников верят в успех своих стран, при этом в мировом масштабе только 16 % и 19 % соответственно поддерживают этот прогноз.
Главной причиной внедрения ИИ респонденты называют потребность в более точных и быстрых управленческих решениях и стремление сохранить конкурентоспособность. В Индии и Великобритании эта мотивация особенно ярко выражена — 29 % и 32 % соответственно. Китай, в свою очередь, ориентируется на растущий спрос со стороны потребителей, что становится одним из ключевых факторов развития в стране.
Несмотря на общее стремление к цифровой трансформации, только половина участников опроса считает свои организации конкурентоспособными в ИИ. При этом 88 % уверены в своей технической готовности, а 81 % компаний уже работают над пилотными проектами или масштабируют существующие решения.
NetApp подчёркивает, что основным фактором успеха в новой технологической гонке станет наличие гибкой и масштабируемой инфраструктуры, а также грамотное управление данными. Впрочем, компания не единственный игрок на этом рынке. Такие гиганты, как Dell, IBM, HPE, VAST Data, Pure Storage и другие, активно развивают решения для хранения и обработки данных, включая технологии GPUDirect, векторные базы и интеграции с NVIDIA.
Особую роль играют и китайские вендоры, включая Huawei, которые конкурируют наравне с западными компаниями, расширяя возможности ИИ-решений. Как отмечают исследователи из Оксфорда, в будущем доступ к инфраструктуре ИИ станет ключевым фактором цифрового, экономического и политического равенства. Без него неравенство между странами и компаниями будет только усиливаться.
Подписывайтесь на Moneytimes.Ru
