
Новое российское решение ПАК-AI сокращает путь внедрения искусственного интеллекта в бизнес
3 июня 2025 года компания К2 НейроТех объявила о запуске программно-аппаратного комплекса ПАК-AI, который призван существенно упростить интеграцию искусственного интеллекта в существующую ИТ-инфраструктуру предприятий. Новинка охватывает все уровни внедрения ИИ — от вычислительных мощностей до сервисов и пользовательских интерфейсов, что позволяет организациям быстро адаптировать технологии под свои задачи, не нарушая при этом внутренние политики безопасности. В основе комплекса лежит многоуровневая архитектура, включающая аппаратное обеспечение, программные платформы и прикладные инструменты, необходимые для работы с данными и ИИ-моделями, их обучением, визуализацией и интеграцией через API.
Для создания комплекса использовано серверное оборудование российского производителя Yadro, в том числе специализированный ИИ-сервер с восемью графическими процессорами и сетевое оборудование от KORNFELD. Все компоненты прошли проверку на совместимость и рассчитаны на высокие нагрузки, что гарантирует стабильность и производительность. Управление системой осуществляется через специализированный портал с удобным графическим интерфейсом, который выступает единой точкой доступа к ресурсам и инструментам: от запуска моделей до контроля за загрузкой и настройки вычислительной среды. Платформа поддерживает два вида вычислительных ресурсов — виртуальные машины с GPU для изолированных задач и контейнеры Kubernetes, что обеспечивает гибкость и масштабируемость решения.
Компания сделала упор на удобство работы для специалистов в области машинного обучения и аналитики. ПАК-AI предоставляет полный набор инструментов для создания и администрирования ИИ-моделей, включая популярные среды TensorFlow, PyTorch, Keras и HuggingFace Transformers. Кроме того, разработчики могут создавать собственные виртуальные окружения, устанавливать дополнительные библиотеки и использовать кастомные конфигурации. Особое внимание уделено поддержке MLOps-конвейеров с использованием MLflow, Hydra и Optuna, что способствует быстрому выводу решений из стадии экспериментов в продуктив.
Прикладной уровень комплекса представлен каталогом готовых агентов и моделей, разработанных командой К2 НейроТех. В него вошли как открытые, так и вендорские решения, например, YandexGPT mini, GigaChat lite, DeepSeek, Llama и Qwen. Эти инструменты могут быть дообучены на корпоративных данных и адаптированы под различные бизнес-процессы — от обработки документов и генерации текстового контента до автоматизации клиентской поддержки и аналитики производства. Благодаря этому ПАК-AI способен найти применение в самых разных отраслях — промышленности, ритейле, финансах, фармацевтике и научных исследованиях.
Комплекс также предлагает полную совместимость с отечественным программным обеспечением и оборудованием, включая решения из реестров Минцифры и Минпромторга России, а также открытое ПО. Такая вариативность архитектуры позволяет предприятиям укреплять импортонезависимость, соблюдать требования регуляторов и одновременно сохранять свободу выбора технологий. ПАК-AI реализован в формате IaaS, PaaS и SaaS, а также поддерживает организацию сервиса AIaaS — искусственного интеллекта как услуги для внутренних пользователей, что расширяет возможности использования моделей и агентов для решения прикладных задач.
Генеральный директор автономной некоммерческой организации Консорциум Вычислительная техника Светлана Легостаева отметила, что вычислительная техника сегодня все чаще рассматривается как аппаратная платформа для искусственного интеллекта. По её словам, инвестиции компаний в разработку инфраструктурных ИИ-решений выросли на 40%, а производители и потребители ведут конструктивный диалог, понимая важность создания отечественной аппаратной базы для прикладных задач в ИИ и необходимости популяризации практических кейсов внедрения новых технологий.
Руководитель направления ИТ-инфраструктуры К2Тех Алексей Зотов подчеркнул, что рынок сейчас стремится максимально сократить время от идеи до внедрения и сделать искусственный интеллект эффективным рабочим инструментом бизнеса. Он отметил, что если предыдущее решение ПАК-ML было ориентировано на разработчиков и аналитиков, создающих модели с нуля, то новый продукт ПАК-AI упрощает и ускоряет интеграцию готовых ИИ-инструментов в бизнес-процессы, обеспечивая удобный интерфейс и высокий уровень безопасности за счёт локального размещения мощностей.
Директор по продуктам компании Yadro Павел Егоров добавил, что развитие программно-аппаратных комплексов, подобных ПАК-AI, является ключевым направлением сотрудничества с К2Тех. Он подчеркнул, что гибкость и универсальность российских решений позволяют адаптировать их под разные бизнес-задачи и создавать надежные аппаратные платформы для внедрения современных ИИ-решений в бизнес-процессы российских компаний.
Подписывайтесь на Moneytimes.Ru