ОТП Банк делится опытом внедрения data-культуры на конференции ArenaDAY

В ходе конференции ArenaDAY, посвященной передовым технологиям и трансформации бизнес-процессов, Николай Шевцов, Chief Data Officer ОТП Банка, представил интересный доклад на тему формирования культуры работы с данными в крупной организации. Он рассказал о том, как банк выстраивает свою data-культуру, начиная с локальных инициатив в ИТ-подразделениях и заканчивая интеграцией данных в повседневные бизнес-процессы. По мнению Шевцова, весь процесс работы с данными можно сравнить с нефтепереработкой: данные — это "нефтеносная жидкость", которая требует добычи, очистки и переработки в полезные продукты, такие как отчеты, аналитика и модели. Однако, как отметил эксперт, важное отличие заключается в том, что данные не являются просто активом, они стали неотъемлемой частью нашей жизни, подобно одежде или предметам быта. Чтобы эффективно работать с данными, необходимо научиться воспринимать их как естественную часть повседневной деятельности.

Шевцов подчеркнул, что зрелость компании в вопросах работы с данными играет ключевую роль в успешной трансформации. Он поделился своей системой замера уровня data-культуры и отметил важность создания доверия к информации в организации, а также способности принимать решения на основе данных. В рамках доклада была обозначена роль различных участников в создании data-культуры, от Data-чемпионов, работающих непосредственно в командах, до топ-менеджмента, который задает стратегический вектор и распределяет необходимые ресурсы для успешного внедрения этого подхода.

Эксперт подчеркнул, что для успешной трансформации компании важно не только внедрение новых технологий, но и постоянное обучение сотрудников, пилотные запуски и создание механизма "быстрых побед", что позволяет создать такую среду, где данные становятся не просто инструментом, а частью корпоративной ДНК. ОТП Банк, по его словам, уже активно внедряет концепцию "data as a culture", делясь опытом и практиками, которые позволяют строить устойчивые и адаптивные решения, особенно в условиях высокой неопределенности.