Российская нейросеть сама строит предприятия — люди больше не нужны

Специалисты Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН представили нейросетевой алгоритм, который может автоматически создавать и дополнять цифровые модели предприятий.

Новая разработка предназначена для упрощения проектирования бизнес-процессов и уже доступна в открытом доступе.

Как пояснил старший научный сотрудник лаборатории интегрированных систем автоматизации Андрей Пономарёв, алгоритм способен не только формировать модели с нуля, но и достраивать уже начатые. Пользователю достаточно задать ключевые параметры, после чего система самостоятельно генерирует недостающие элементы.

Сегодняшние инструменты для создания таких моделей во многом завязаны на ручную работу: специалистам приходится совмещать аналитику, поиск шаблонов, выбор методик и работу с CASE-системами, которые в основном ограничиваются проверкой корректности и автозаполнением по базе данных. Новый подход СПб ФИЦ РАН предлагает заменить этот процесс нейросетью, учитывающей требования как инженеров, так и бизнес-аналитиков.

В основе технологии лежат открытые наборы данных, прошедшие тщательную обработку. Учёные доработали архитектуру моделей машинного обучения и оптимизировали алгоритмы, добившись устойчивой и адаптивной генерации цифровых схем.

Итогом проекта стала библиотека цифровых моделей, доступная для научного сообщества и разработчиков. Эта база может стать основой для более гибкого и быстрого проектирования в различных сферах бизнеса и промышленности.