Кремний учится видеть и запоминать: как новая схема приблизила машины к мозгу

Каждый раз, когда речь заходит о развитии искусственного интеллекта, мы обычно думаем о строках кода и мощных серверах. Но настоящая гонка идёт в другом месте — внутри крошечных кристаллов, где инженеры пытаются повторить трюки мозга. Новая разработка из Фуданьского университета именно такая: искусственный нейрон, который, как и живой, умеет подстраиваться под опыт.

Нейрон из дисульфида и памяти

В основе новинки лежит дуэт — динамическая память DRAM и ультратонкий слой дисульфида молибдена. Вместе они ведут себя так, словно внутри чипа поселился настоящий нейрон. Заряд в ячейке памяти играет роль мембранного потенциала, а встроенный инвертор создаёт всплески электричества, напоминающие импульсы мозга. Разработчики поясняют: их устройство способно не только усиливать или ослаблять связи, но и демонстрировать внутреннюю пластичность — свойство, без которого невозможны обучение и память.

Тест на зрение

Чтобы доказать, что их нейрон не просто красивое слово в пресс-релизе, исследователи собрали сетку 3x3 и дали ей задачу — адаптироваться к разным условиям освещения. Система реагировала на свет почти так же, как человеческое зрение, регулируя чувствительность. Затем её подключили к модели распознавания изображений — и эксперимент оказался успешным.

Зачем это всё

Разработчики не скрывают амбиции: в будущем такие нейроны могут стать кирпичиками для новых систем компьютерного зрения, которые будут тратить меньше энергии и работать быстрее. Ирония в том, что, пытаясь построить сверхумные машины, инженеры всё чаще заглядывают в собственную голову — и находят там схемы получше любых учебников электроники.