
Он звучит, но не существует: вот кто на самом деле говорит с пассажирами московского трамвая
Беспилотные технологии становятся частью повседневной жизни москвичей. Теперь инновации добрались и до общественного транспорта — в первом в России беспилотном трамвае зазвучал знакомый голос, но созданный не человеком, а нейросетью. Это решение объединяет удобство для пассажиров и передовые разработки в области синтеза речи.
Нейроголос, озвучивающий остановки и объявления, принадлежит виртуальной копии диктора Алексея Россошанского. Его тембр знаком пассажирам московского метро и наземного транспорта, поэтому новая система воспринимается естественно.
"Беспилотный трамвай стал первым видом наземного транспорта Москвы, где мы применили технологию синтеза речи", — рассказал заместитель мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности Максим Ликсутов.
Как работает нейроголос
Все сообщения в беспилотном трамвае создаются при помощи искусственного интеллекта. Система синтеза речи формирует аудиофайлы по заранее подготовленному тексту. Для этого достаточно загрузить сценарий в специальную программу, где можно настроить скорость воспроизведения, громкость и паузы.
Технология позволяет мгновенно обновлять аудиодорожки — например, если меняется маршрут, вводится новая остановка или добавляется объявление о временных изменениях движения.
Среди сообщений: приветствия, напоминания о правилах оплаты проезда, просьбы быть вежливыми и, конечно, объявления остановок. Всё звучит в привычном для москвичей тембре — ровном, спокойном, с интонацией профессионального диктора.
Почему именно нейроголос
Разработка синтезированного голоса — не просто дань моде на искусственный интеллект. В первую очередь это инструмент для стандартизации аудиоинформации. Ранее записи приходилось перезаписывать с диктором при каждом изменении маршрута, теперь же достаточно внести правки в текст.
Кроме того, нейроголос обеспечивает одинаковое качество звучания независимо от внешних условий. Он не устаёт, не ошибается и не требует повторных дублей. Это делает его идеальным решением для транспорта, где точность и оперативность особенно важны.
Сравнение: живой диктор и нейроголос
Параметр | Живой диктор | Нейроголос |
Скорость обновления записей | Несколько дней | Несколько минут |
Стоимость создания контента | Высокая | Минимальная |
Единообразие звучания | Может отличаться | Полная стабильность |
Возможность редактирования | Ограниченная | Мгновенная |
Эмоциональность речи | Естественная | Контролируемая, настраиваемая |
Как создаётся голос
Для работы нейросети был использован цифровой образ голоса Россошанского, созданный с помощью технологии дипфейк-аудио. Сначала собираются эталонные записи речи диктора, затем программа обучается на этих данных, воспроизводя интонации, тембр и ритм оригинала.
Результат — синтетический, но реалистичный голос, отличить который от настоящего почти невозможно. Такой подход уже активно используется в сервисах навигации, банковских колл-центрах и даже в системах "умного дома".
Советы шаг за шагом: как готовят объявления
-
Составляется текстовое объявление — например, с названием остановки или правил поведения.
-
Текст загружается в программу синтеза речи.
-
Настраиваются параметры: темп, паузы, громкость, выразительность.
-
После генерации аудио проходит тестирование на звучание в салоне трамвая.
-
Финальная версия добавляется в систему оповещения.
Такой процесс занимает не больше часа, что позволяет обновлять аудиоконтент буквально в режиме реального времени.
Ошибка → Последствие → Альтернатива
• Ошибка: использовать разные голоса для разных маршрутов.
• Последствие: пассажиры путаются, теряется единый стиль оповещений.
• Альтернатива: внедрить единую нейроплатформу синтеза речи для всего общественного транспорта Москвы.
А что если…
А что если в будущем пассажир сможет выбрать, каким голосом звучат объявления? Это не фантазия: разработчики уже тестируют систему персональных оповещений через мобильное приложение. Например, человек с ограничением слуха сможет настроить усиление громкости или визуальное дублирование текста на экране смартфона.
Плюсы и минусы нейроголоса
Плюсы | Минусы |
Быстрая адаптация под изменения | Отсутствие человеческих эмоций |
Высокая чёткость и разборчивость | Необходимость технической поддержки |
Снижение затрат на запись и монтаж | Возможные ошибки при генерации |
Единый стиль для всех транспортных средств | Ограниченная выразительность |
FAQ
Как создаётся нейроголос?
Искусственный интеллект анализирует записи диктора и строит модель, которая способна воспроизводить те же звуки, интонации и тембр.
Сколько стоит внедрение такой системы?
Стоимость зависит от масштабов — но в целом синтез речи обходится в разы дешевле традиционных дикторских услуг.
Можно ли отличить голос нейросети от настоящего?
Практически нет. Современные алгоритмы позволяют добиться звучания, неотличимого от человеческого.
Что лучше: живой диктор или ИИ?
Для эмоциональных роликов — человек, для стандартных транспортных объявлений — искусственный интеллект, обеспечивающий точность и стабильность.
Мифы и правда
Миф: нейроголос звучит "роботизированно".
Правда: современные алгоритмы делают звучание максимально естественным — интонации подстраиваются под контекст и темп речи.
Миф: синтез речи заменит дикторов.
Правда: технология не отменяет работу профессионалов — их голоса используются как база для обучения моделей.
Миф: обновления аудио происходят автоматически.
Правда: текст всё равно проверяют специалисты, чтобы исключить ошибки в названиях или формулировках.
Интересные факты
• 6 апреля 1899 года — запуск первого электрического трамвая. Маршрут связал Бутырскую заставу (современный Савеловский вокзал) с Петровским парком.
• Во время Великой Отечественной войны трамваи не останавливались ни на день — даже во время обороны Москвы. Вагоны перевозили не только пассажиров и грузы, но и помогали в эвакуации городских учреждений.
• Москва стала первым городом в России, где нейроголос применяется в наземном транспорте.
Исторический контекст
Первые попытки автоматизировать голосовые объявления в транспорте начались ещё в середине XX века. Тогда использовались магнитофонные ленты, где дикторы записывали маршруты вручную. В 1990-х появились цифровые системы, но обновления по-прежнему занимали много времени.
Настоящим прорывом стал переход к искусственному интеллекту. Москва одной из первых начала внедрять синтез речи в метрополитене, а теперь технология дошла и до трамваев. Это шаг к полностью "умному" транспорту, где управление, информирование и безопасность обеспечиваются цифровыми системами без участия человека.
Подписывайтесь на Moneytimes.Ru