Управление роботами силой мысли дало сбой: вот что разрушает мечту о прорыве

Текущие наработки в области роботехники не подходят для решения сложных прикладных задач, заявил заместитель генерального директора АО "Корпорация Робототехники" Евгений Дудоров. В комментарии MoneyTimes он назвал управление роботами силой мысли бесперспективным направлением для промышленного сектора.

Ранее сообщалось, что представители китайской компании продемонстрировали систему для управления роботом с помощью нейроинтерфейса, заявив об отклике системы менее чем в двести миллисекунд.

Подобные разработки наглядно иллюстрируют взаимодействие роботов с миром, однако, как отметил эксперт, принципиально новых решений в данной технологии нет.

"Сама по себе тематика управления силой мысли не новая. Мы подобного рода решения апробировали еще в 2015 году по применению антропоморфной робототехники. Антропоморфный робот по сигналам поднимал ногу-педипулятор и делал вращение стопой", — пояснил Дудоров.

Специалист уточнил, что человеческий мозг позволяет уверенно считывать лишь четыре-пять сигналов. При попытке расширить этот набор возникают помехи, так как сигналы накладываются друг на друга и теряют четкость. Для корректной работы механизмов необходима синхронизация с другими каналами связи — мышечными импульсами, движениями глаз или голосовыми командами.

"Мы не можем сейчас интерпретировать сигналы правильно, чтобы управлять роботом. Без комплексированных решений, сигналов глаза, мышцы, голосовых, практически невозможно управление роботом осуществлять. На данном уровне такое практически невозможно", — подчеркнул эксперт.

При этом он отметил, что технология нейроинтерфейсов находит применение в медицине, например, для восстановления двигательных функций при реабилитации пациентов после травм. В промышленности же гораздо эффективнее использовать речевые технологии и автоматизированные системы, о чем напоминают исследования биомиметических решений.

Также современные системы активно внедряют в внекорабельную деятельность, что требует принципиально иных подходов к управлению, нежели нейроинтерфейсы. Кроме того, изучение пределов эффективности мозга помогает лучше понять энергозатраты нейронных сетей в сравнении с вычислительными мощностями.

Читайте также

• Роботы пойдут по следу слонов природа подсказала, как сделать механические руки нежнее
• Историю пишут технологии приходит время, когда нейросети могут убить обычные профессии на корню
• Время на диване превращает мозг в аморфное облако как не допустить деградации нейронов
• Технологии на службе диалога уникальные очки от студентов ТГТУ помогают слабослышащим общаться