Эта нейросеть рисует кристаллы — и скоро изменит вашу технику

Представьте, что можно "заказать" материал, как кофе: нужна прочность алмаза, электропроводность меди и прозрачность стекла. Раньше на такое уходили десятилетия проб и ошибок. Теперь алгоритм Wyckoff Transformer делает это за считанные часы — и вот почему это важно не только для учёных.

Как зеркало подсказало решение

Кристаллы — основа всего: от процессоров в смартфонах до солнечных панелей. Их свойства зависят от симметрии атомной решётки, но до недавнего времени ИИ не умел её учитывать. Исследователи из ВШЭ и Сингапура научили нейросеть работать с позициями Вайкоффа — ключевыми точками, которые, как кончик носа в зеркале, задают структуру. Теперь алгоритм не просто комбинирует атомы наугад, а собирает их по "инструкции", гарантируя стабильность и нужные характеристики.

Лего для взрослых, которые меняют мир

Учёные сравнивают процесс с конструированием из лего: без правил симметрии материалы получаются хрупкими или бесполезными. WyFormer уже создал сотни вариантов кристаллов для полупроводников и медицинских имплантов. Следующая цель — материалы с управляемой теплопроводностью, которые сделают электронику мощнее, а батареи безопаснее. И это не далёкое будущее: код и данные уже открыты, а значит, революция в материаловедении началась без очереди.