Она угадывает ваши желания. Новая нейросеть научилась читать мысли

Учёные из Helmholtz Munich объявили о создании Centaur AI — модели, которая с беспрецедентной точностью предсказывает решения людей в самых разных условиях. Система построена на Llama 3.1 70B и дообучена методом QLoRA на данных проекта Psych-101: это 10,6 млн выборов, сделанных 60 092 участниками в 160 психологических экспериментах.

Полный корпус, доступный на платформе Hugging Face, содержит текстовые транскрипции, что позволяет ИИ анализировать контекст каждого решения.

Взгляд в будущее

Следующий этап — Psych-201, где исследователи планируют собрать уже 100 млн решений. Это должно ещё больше повысить точность предсказаний и вывести Centaur на уровень клинических приложений — от персонализированных терапевтических протоколов до тестирования психофармакологии в симулированной среде.

Если проект удастся, психология получит инструмент, способный не только описывать, но и предварительно проверять гипотезы о человеческом поведении — быстро, массово и без риска для добровольцев.

Обобщение без границ

Ключевая особенность Centaur — умение переносить знания на новые сценарии. В отличие от традиционных моделей, ограниченных конкретным экспериментом, Centaur справляется с задачами, о которых "не слышал" на этапе обучения, и при этом предугадывает, сколько времени испытуемый потратит на выбор.

В тестах с четырьмя миллионами наблюдений модель объяснила 58 % дисперсии реакций, тогда как базовая Llama — 40 %, а классические психологические модели — всего 38 %. Полученная зависимость полностью согласуется с законом Хика, связывающим время отклика с числом альтернатив.

"Виртуальная лаборатория" для нейронауки

Руководитель проекта доктор Марсель Бинц называет Centaur "виртуальной лабораторией", способной симулировать человеческое поведение в любом описанном эксперименте.

Более того, прогнозы модели коррелируют с данными нейровизуализации, что открывает путь к изучению патологических состояний, включая депрессию и тревожные расстройства.