Искусственный интеллект учится понимать язык животных и спасает редкие виды от вымирания

ИИ-системы уже умеют распознавать следы ДНК, считать слонов и "помечать" леопардов по рисунку на шкуре. А в ближайшем будущем они смогут расшифровать язык животных. Узнайте, как технологии становятся союзниками в борьбе за сохранение биоразнообразия.

Искусственный интеллект (ИИ) уверенно выходит за рамки привычных сфер и становится мощным инструментом в деле сохранения окружающей среды. Сегодня он помогает не только распознавать редкие виды и отслеживать численность популяций, но и делает первые шаги к пониманию "языка" животных. Эти технологии могут стать ключевыми в борьбе с вымиранием, которое, по данным международной организации Animal Matters, достигает тревожных масштабов — около 30 тысяч видов исчезают ежегодно, или три вида — каждый час.

Как ИИ спасает дикие популяции
Современные алгоритмы машинного обучения активно используются в анализе данных с беспилотников, камер-ловушек и спутниковых снимков. Специализированные модели могут распознавать конкретные виды животных, анализируя тысячи часов фото- и видеоматериалов, поступающих с удалённых участков, например, из саванн, джунглей или океанов.

HerdNet, открытая модель на основе ИИ, разработана специально для подсчета численности животных, таких как антилопы и слоны. Она помогает изучать поведение популяций в реальном времени и быстрее реагировать на критические изменения.

ИИ уже научился анализировать eDNA — фрагменты генетического материала, которые животные оставляют в окружающей среде (в воде, почве и даже воздухе). Эти данные объединяются с результатами дистанционного наблюдения, чтобы с высокой точностью идентифицировать виды, даже если их невозможно обнаружить визуально. Такие методы уже применяет компания NatureMetrics, сотрудничая, в частности, с промышленными предприятиями, чтобы снизить воздействие на экосистемы.

От распознавания к "диалогам"
Американская платформа Wildbook — ещё один пример интеграции ИИ в полевую биологию. Она использует технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта, чтобы цифрово "маркировать" диких животных по уникальным признакам: форме ушей, длине хвоста, пятнам на шкуре. Это позволяет отслеживать миграции, поведение и численность конкретных особей без вмешательства в их естественную среду.

Платформа уже содержит более 6 миллионов изображений, загруженных как учёными, так и энтузиастами со всего мира. Такой краудсорсинг-формат способствует накапливанию уникальных данных даже о слабоизученных и редких видах.

ИИ уже помогает науке делать открытия. Например, при помощи алгоритмов анализа видео с камер в Панаме исследователи обнаружили более 300 ранее неизвестных видов насекомых. Это особенно важно, учитывая, что по оценкам биологов, сегодня описано менее 20% всех видов насекомых, обитающих на планете.

Следующим шагом, по мнению ученых, станет расшифровка коммуникации между животными. Технологии машинного обучения и нейросетей уже обрабатывают акустические сигналы и поведенческие паттерны, приближая нас к моменту, когда "разговор" с дельфином или слоном может перестать быть фантастикой.

В условиях ускоренного вымирания видов он уже сейчас играет важнейшую роль в сохранении баланса экосистем — и делает шаг навстречу будущему, где технология и экология идут рука об руку.