Нейросеть помогает в диагностике рака мозга: американские учёные раскрыли подробности

Американские ученые разработали инновационный метод диагностики рака мозга на ранних стадиях — с помощью ИИ и обычного анализа крови. Новый подход может спасти тысячи жизней благодаря быстрой и доступной проверке.

Исследователи из Онкологического центра имени Киммела при Университете Джонса Хопкинса (США) представили новый метод диагностики рака мозга с использованием искусственного интеллекта. Технология позволяет выявлять заболевание на ранних стадиях с высокой точностью — около 75% случаев.

Новый подход основан на анализе циркулирующей ДНК, выделяемой опухолью и иммунными клетками, в образцах крови. Сложность ранней диагностики рака мозга ранее заключалась в том, что гематоэнцефалический барьер ограничивает проникновение биомаркеров в кровь. Это делало неэффективными попытки анализа плазмы на наличие опухолевых следов.

Решение предложила команда под руководством генетика доктора Виктора Велкулеску. Они уже применяли подобный метод для выявления рака легких и лейкоза. Сейчас они адаптировали технологию к опухолям головного мозга, обучив нейросеть находить определенные генетические паттерны, указывающие на наличие новообразований.

В рамках масштабного исследования с участием 505 пациентов из США и Южной Кореи новая методика доказала свою эффективность: рак мозга был успешно обнаружен у трех четвертей заболевших. Для сравнения, традиционные методы жидкостной биопсии демонстрировали успех менее чем в 10% случаев.

Одним из главных преимуществ нового подхода является его доступность и простота. Сегодня пациентам приходится проходить дорогостоящие и труднодоступные процедуры — МРТ и КТ — только после появления подозрений. Новый анализ может использоваться как скрининг на ранней стадии, особенно при агрессивных формах рака, где счет идет на дни.

Ученые рассчитывают, что этот метод станет массовым инструментом диагностики и значительно повысит шансы пациентов на выздоровление за счет своевременного выявления опухоли.