Искусственный интеллект в Арктике превзошел радары

Российские ученые разработали новый метод обнаружения айсбергов с использованием нейросетей. Об этом сообщает ТАСС. Разработку представил Северный Арктический федеральный университет (САФУ). Система анализирует радиолокационные изображения и может заменить традиционные методы судоходной безопасности в Арктике.

Главной проблемой стало ограниченное количество обучающих данных — качественные снимки доступны по платной подписке. Ученые решили это, искусственно увеличив выборку: изображения поворачивали, отражали и добавляли шум. Это позволило улучшить обучение модели.

Нейросеть распознает типичные черты айсбергов: слабое отражение сигнала, форма и размер. В отличие от судов, они выглядят иначе на радаре. Новый метод оказался эффективнее, быстрее и дешевле классических радаров. Технология не зависит от освещения и работает в любых погодных условиях.

С учётом роста арктического судоходства и изменения климата, такая система может стать важной частью навигации в северных широтах.