ИИ предсказал оценки студентов по сообществам в социальных сетях

Команда российских ученых, включая исследователей из ВШЭ, разработала способ прогнозировать успеваемость студентов по их подпискам в соцсетях. Об этом сообщает IEEE Access. Анализируя почти 4500 профилей "ВКонтакте", специалисты составили цифровые портреты учащихся — от тематики читаемых сообществ до сложности текстов и тональности контента.

Выяснилось, что отличники чаще подписаны на научные и образовательные сообщества и интересуются глубоким анализом. Те, кто учится хуже, предпочитают развлекательный контент — мемы, музыку, юмор. Удивительно, но интерес к искусству и путешествиям наоборот положительно коррелировал с высокими результатами.

Исследование провели ВШЭ, Сколтех и ТГУ. На основе собранных данных алгоритм точно определял, у кого с учебой всё в порядке, а кто может испытывать сложности. Такой подход может быть полезен вузам при адаптации программ, а работодателям — в оценке аналитических способностей.

Открытые данные стали мощным инструментом. Но это напоминание о том, как важно следить за цифровым следом.