Нано-антитела взломали вирус: как ИИ нашел слабое место COVID-19 без людей в белых халатах

Ученые больше не тратят месяцы на перебор молекул в пробирках — теперь этим занимается искусственный интеллект. Вместо людей в лабораторных халатах у компьютеров сидят нейросети, которые анализируют миллионы вариантов белковых структур за считанные часы. Недавно такой цифровой "завлаб" обнаружил 92 нано-антитела, способные блокировать даже самые устойчивые штаммы SARS-CoV-2. Причем сделал это без единого реального эксперимента — только расчетами.

Почему ИИ справляется лучше человека

Традиционные методы разработки лекарств напоминают поиск иголки в стоге сена: ученые годами синтезируют соединения, проверяют их и чаще всего терпят неудачу. Но нейросети AlphaFold и Rosetta перевернули правила игры. Они предсказывают, как будет вести себя белок, еще до его создания в лаборатории. Например, алгоритм смог "увидеть", какие крошечные фрагменты антител прилипнут к шипам коронавируса и обезвредят его. И самое странное — часть решений оказалась неочевидной для биологов.

Кто на самом деле руководит исследованиями

Человек в этой системе играет роль не ученого, а скорее надзирателя. Он ставит задачу ("найти антитела к COVID-19"), а ИИ сам решает, как ее выполнить. Исследователи признаются, что не всегда понимают логику алгоритмов — но результаты говорят сами за себя. Например, один из предложенных ИИ вариантов нано-антител оказался в 10 раз эффективнее аналогов, созданных людьми.

Что это значит для будущего медицины

Если раньше открытие нового лекарства было вопросом удачи и финансирования, то теперь скорость разработки упирается только в мощность компьютеров. Виртуальные лаборатории уже тестируют на других вирусах — от гриппа до ВИЧ. Но есть и обратная сторона: чем больше решений принимает ИИ, тем сложнее ученым объяснить, как они работают. Возможно, в будущем нам придется просто доверять алгоритмам — даже если их выводы напоминают магию.