Модель предскажет судьбу лекарства — МГУ взялся за печень

Учёные факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова представили математическую модель, которая может изменить подход к лечению заболеваний печени и планированию фармакотерапии. Исследование направлено на понимание того, как печень влияет на поведение препаратов в организме, и предлагает инструмент, способный прогнозировать это с высокой точностью.

Цифровая печень: как математика помогает врачам

Ключевым объектом моделирования стало вещество индоцианин зелёный (ICG), традиционно используемое в диагностике состояния печени. На его примере ученые построили численную модель, способную отслеживать концентрации вещества в крови и предсказывать его полувыведение. Это возможно благодаря программному комплексу CVSS, адаптированному под задачи биомедицинского моделирования.

Особенность модели в том, что она учитывает не только общее кровообращение, но и функцию печени как детоксикационного органа. Разработчики протестировали модель на типичных клинических сценариях — от умеренного до тяжёлого поражения печени, классифицируемого по шкале Чайлд-Пью (A, B, C). Также учитывался уровень давления в воротной вене, что особенно актуально для пациентов с портальной гипертензией.

Доцент кафедры вычислительных методов Александр Хруленко отметил, что цель команды заключалась в создании предсказательного инструмента, который будет полезен не только исследователям, но и врачам. По его словам, особенно важно, что модель способна учитывать нарушение функций печени при расчётах фармакокинетики — от этого напрямую зависит безопасность и эффективность лечения.

Разработка уже вызвала интерес на конференции "Ломоносовские чтения" весной 2025 года, где её высоко оценили специалисты в области клинической фармакологии и цифровой медицины. Новая модель может стать незаменимым помощником при планировании хирургических вмешательств, таких как портокавальное шунтирование, а также в подборе лекарственных схем для пациентов с циррозом и другими тяжелыми заболеваниями печени.