Российские учёные придумали, как объединить ЦОДы в единую сеть — и это может всё изменить

Учёные Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ "Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект" разработали архитектуру вычислительной инфраструктуры нового поколения, которая, по их словам, способна обеспечить качественный прорыв в области обработки данных и распределённых вычислений. Как сообщили в пресс-службе вуза, модель под названием Network Powered by Computing (NPC) была представлена на Международной конференции "Математика в созвездии наук".

Новая архитектура опирается на методы машинного обучения и мультиагентные системы. Её задача — обеспечить гибкое и эффективное распределение вычислительных ресурсов между различными точками глобальной сети. Это особенно актуально в условиях стремительного роста потребностей в вычислениях, вызванного развитием больших языковых моделей, систем ИИ и анализа больших данных. Специалисты МГУ отметили, что традиционные центры обработки данных больше не справляются с нагрузкой в одиночку, и настал момент перейти к концепции вычислений "по требованию", независимо от местоположения серверов.

Предложенная инфраструктура NPC полностью виртуализирована и программно управляется. Она интегрирует разнообразные вычислительные ресурсы, включая установки из разных регионов и стран, в единую экосистему. Это позволяет не только повысить производительность и отказоустойчивость, но и сократить затраты на оборудование. Также архитектура обеспечивает более надёжную защиту данных и стабильную работу при пиковых нагрузках.

Методы машинного обучения используются для прогнозирования загрузки и оптимального распределения задач между вычислителями. Системы способны заранее определить, какой сервер справится с задачей быстрее, и куда целесообразнее направить поток данных. Мультиагентные алгоритмы, в свою очередь, позволяют агентам в системе обмениваться сведениями о текущем состоянии ресурсов и самостоятельно адаптироваться к изменениям. Это обеспечивает высокую гибкость и масштабируемость даже в условиях непредсказуемых нагрузок.

Руслан Смелянский, заведующий кафедрой автоматизации систем вычислительных комплексов ВМК МГУ, подчеркнул, что архитектура NPC ориентирована на формирование вычислительной среды нового поколения. По его словам, использование искусственного интеллекта и автоматизированного управления открывает широкие перспективы в сфере облачных технологий, распределённых систем и даже государственного уровня регулирования вычислительных мощностей, аналогично тому, как сейчас регулируется электроэнергия.

В будущем разработчики намерены интегрировать NPC с интеллектуальными системами, включая гибридные облачные и периферийные вычисления. Одним из приоритетов станет проработка аспектов безопасности и устойчивости к внешним угрозам. Исследования в этом направлении будут продолжены, поскольку именно такие архитектуры могут стать основой технологической независимости и цифрового суверенитета.